Questão de Estatística · FGV TJ-MS 2024 (nº 54)

A Amostragem Aleatória Simples (AAS) é uma técnica onde cada elemento da população (o grupo total de interesse) tem a mesma chance de ser selecionado para a amostra (o subconjunto da população que será estudado), e cada amostra possível de um determinado tamanho tem a mesma probabilidade de ser escolhida.

• (A) Incorreta: A amostragem por conveniência não é aleatória; ela seleciona indivíduos de forma fácil para o pesquisador, o que introduz viés e não garante representatividade. O "maior poder estatístico exploratório" não é uma característica intrínseca da amostragem por conveniência, que geralmente tem baixo poder de generalização.
• (B) Incorreta: Esta alternativa descreve a Amostragem Estratificada, onde a população é dividida em grupos homogêneos (estratos) e, em seguida, indivíduos são selecionados aleatoriamente dentro de cada estrato. Não é Amostragem Aleatória Simples.
• (C) Incorreta: Esta alternativa descreve a Amostragem Sistemática, onde indivíduos são selecionados a intervalos regulares de uma lista ordenada (por exemplo, a cada k-ésimo indivíduo). Embora envolva um critério objetivo, não é Amostragem Aleatória Simples, pois nem toda combinação de indivíduos tem a mesma chance de ser selecionada.
• (D) Incorreta: Esta alternativa descreve a Amostragem por Conglomerados, onde a população é dividida em grupos heterogêneos (conglomerados) que já existem naturalmente (ou são criados pelo pesquisador para fins de amostragem), e alguns desses conglomerados são selecionados aleatoriamente para serem estudados integralmente ou ter seus membros amostrados. Não é Amostragem Aleatória Simples.
• (E) Correta: A Amostragem Aleatória Simples envolve a seleção de 'n' indivíduos da população para formar a amostra, onde 'n' é o tamanho da amostra desejado. Embora a frase "dividir a população em n grupos" possa ser um pouco ambígua, ela se refere ao resultado do processo de seleção: você está efetivamente identificando 'n' elementos (cada um podendo ser visto como um "grupo" de um) que comporão sua amostra. Em termos práticos, você seleciona 'n' elementos da população de forma que cada um tenha a mesma chance de ser escolhido.