Questão nº 53
Questão de Estatística · FGV TJ-MS 2024 (nº 53)
Um pesquisador investiga a eficácia de três diferentes tratamentos para reduzir o colesterol no sangue. Ele divide aleatoriamente os pacientes em três grupos. Após um mês, realiza exames em cada paciente e deseja determinar se há diferença entre os tratamentos.
A estatística de teste que deve ser usada para avaliar se há diferença significativa entre os tratamentos é:
- Ateste ANOVA (análise de variância); (alternativa correta)
- Bteste de Kruskal-Wallis;
- Cteste de Qui-Quadrado;
- Dteste t de Student;
- Eteste de Wilcoxon-Mann-Whitney.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa A
A Análise de Variância (ANOVA) é uma ferramenta estatística usada para comparar as médias de três ou mais grupos independentes para ver se há uma diferença estatisticamente significativa entre elas.
- (A) Correta: O teste ANOVA é a escolha apropriada porque o pesquisador está comparando as médias de uma variável contínua (nível de colesterol) entre três grupos independentes de tratamento.
- (B) Incorreta: O teste de Kruskal-Wallis é uma alternativa não paramétrica à ANOVA, usada quando os dados não atendem às suposições da ANOVA (como normalidade) ou são ordinais. Embora também compare três ou mais grupos, a ANOVA é a escolha padrão quando as condições paramétricas são assumidas ou não são explicitamente negadas, sendo este o distrator mais tentador por também lidar com múltiplos grupos.
- (C) Incorreta: O teste de Qui-Quadrado é usado para analisar a associação entre variáveis categóricas, e não para comparar médias de uma variável contínua como o nível de colesterol.
- (D) Incorreta: O teste t de Student é utilizado para comparar as médias de apenas dois grupos, e não três como no cenário descrito.
- (E) Incorreta: O teste de Wilcoxon-Mann-Whitney é uma alternativa não paramétrica ao teste t de Student, usado para comparar apenas dois grupos independentes, e não três.
Fonte: FGV TJ-MS 2024 Técnico de Nível Superior - Estatístico (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.