Questão de Estatística · FGV TJ-MS 2024 (nº 30)

Uma função de distribuição de probabilidades discreta descreve a probabilidade de resultados para uma variável aleatória que só pode assumir valores contáveis (como números inteiros), enquanto uma função de distribuição de probabilidades contínua descreve a probabilidade para variáveis que podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo.

(A) Correta: A distribuição de Bernoulli é um exemplo clássico de distribuição de probabilidade discreta, pois modela o resultado de um único experimento com apenas dois resultados possíveis (sucesso ou fracasso), geralmente representados por 1 ou 0.
(B) Incorreta: A distribuição Beta é uma distribuição de probabilidade contínua, usada para modelar variáveis aleatórias que assumem valores entre 0 e 1.
(C) Incorreta: A distribuição Exponencial é uma distribuição de probabilidade contínua, usada para modelar o tempo entre eventos em um processo de Poisson, assumindo valores reais não negativos.
(D) Incorreta: A distribuição Gama é uma distribuição de probabilidade contínua, que generaliza a exponencial e modela tempos de espera, assumindo valores reais não negativos.
(E) Incorreta: A distribuição Log-normal é uma distribuição de probabilidade contínua, onde o logaritmo da variável aleatória é normalmente distribuído, assumindo valores reais positivos.