Questão de Estatística · FGV TJ-AP 2024 (nº 44)

A assimetria descreve a forma de uma distribuição de dados: se ela é puxada para um lado (assimétrica) ou equilibrada (simétrica). "Caudas pesadas" significa que há uma probabilidade maior de observar valores muito extremos do que o esperado em distribuições como a Normal.

(A) Incorreta: O valor de indenizações é uma variável contínua (pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo), não discreta. Além disso, a presença de valores extremos altos indica assimetria, não simetria.
(B) Correta: O cenário descreve uma variável (indenizações) que tem um limite inferior (zero, pois indenizações não são negativas) e a possibilidade de valores muito altos ("sem limite máximo de cobertura" e "presença de valores extremos altos"). Isso significa que a maioria das indenizações tende a ser de valores menores, mas existem algumas indenizações muito grandes que "esticam" a cauda da distribuição para a direita, caracterizando uma assimetria positiva.
(C) Incorreta: Assimetria negativa ocorreria se a maioria dos valores fosse alta e houvesse poucos valores extremamente baixos, o que não se encaixa no contexto de indenizações (que partem de zero e podem ir a valores muito altos).
(D) Incorreta: A presença de "valores extremos altos" é um claro indicativo de que a distribuição não será simétrica, e a distribuição Normal é simétrica.
(E) Incorreta: Esta é a armadilha. Embora o valor de indenizações seja contínuo e possa ter caudas pesadas (o que é comum em dados financeiros), a condição de "valores extremos altos" sem um limite superior e com um limite inferior em zero (não há indenizações negativas) inevitavelmente leva a uma distribuição assimétrica positiva, não simétrica. Uma distribuição simétrica com caudas pesadas teria valores extremos em ambas as direções (positiva e negativa) de forma equilibrada, o que não é o caso para indenizações.