Questão de Ciências Atuariais · FGV TCE-PA 2024 (nº 75)

O CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) é uma metodologia de referência que descreve as fases comuns de um projeto de mineração de dados, desde a compreensão do negócio até a implantação dos resultados. Ele organiza o processo em seis fases principais: Compreensão do Negócio, Compreensão dos Dados, Preparação dos Dados, Modelagem, Avaliação e Implantação.

(A) Incorreta: A fase de "Compreensão dos Dados" ocorre antes da fase de "Preparação dos Dados" no fluxo padrão do CRISP-DM.
(B) Correta: A fase de "Preparação dos Dados" (Data Preparation) é onde se realiza a limpeza, transformação, integração e construção de novos atributos (feature engineering) a partir dos dados brutos, tornando-os adequados para a modelagem.
(C) Incorreta: A afirmativa I está incorreta, como explicado acima.
(D) Incorreta: A afirmativa II está incorreta. O CRISP-DM não possui uma fase explicitamente chamada "Mineração de Dados"; a aplicação de algoritmos ocorre na fase de "Modelagem". A "Mineração de Dados" é o processo geral, não uma fase específica dentro da metodologia CRISP-DM. Esta é a armadilha da banca, confundindo o nome do processo com o nome de uma fase.
(E) Incorreta: As afirmativas I e II estão incorretas.