Questão de Tecnologia da Informação · FGV DATAPREV 2024 (nº 65)

O ggplot2 é uma biblioteca do R para criar gráficos de alta qualidade, seguindo uma "gramática de gráficos" que permite construir visualizações em camadas, combinando dados, mapeamentos estéticos (como variáveis para eixos) e tipos de geometria (como pontos, barras, linhas).

• (A) Incorreta: Embora carregue ggplot2 e mpg, geom_bar() com x e y (ambas variáveis contínuas como displ e hwy) sem especificar stat="identity" resulta em um erro, pois geom_bar() por padrão tenta contar ocorrências (stat="count"), o que é incompatível com um mapeamento y direto para dados contínuos.
• (B) Incorreta: Esta é a alternativa mais tentadora (o distrator). O código carrega ggplot2 e mpg, e a relação entre displ e hwy é tipicamente visualizada com um gráfico de pontos (geom_point()). No entanto, o código usa geom_bar(), não geom_point(). O erro está na escolha da geometria, não na intenção de visualizar a relação entre as variáveis.
• (C) Incorreta: Um histograma é criado com geom_histogram(), não com geom_bar(). Além disso, um histograma geralmente mapeia apenas uma variável ao eixo x.
• (D) Incorreta: O código carrega a biblioteca ggplot2, não dplyr.
• (E) Correta: O código carrega a biblioteca ggplot2 e o dataset mpg. No entanto, a combinação de geom_bar() com o mapeamento de duas variáveis contínuas (displ para x e hwy para y) sem a especificação stat="identity" causa um erro. geom_bar() por padrão espera contar a frequência de uma variável categórica (quando apenas x é mapeado) ou exibir valores pré-calculados (quando y é mapeado e stat="identity" é usado). Com y mapeado e stat="count" implícito, o ggplot2 gera um erro, impedindo a criação do gráfico.