Questão de Tecnologia da Informação · FGV DATAPREV 2024 (nº 57)

Correlação é uma medida estatística que indica o quão forte e em que direção dois conjuntos de dados numéricos se movem juntos. Uma correlação positiva significa que, quando um valor aumenta, o outro tende a aumentar também. Uma correlação negativa significa que, quando um valor aumenta, o outro tende a diminuir.

(A) Incorreta: As unidades vendidas e as categorias são geradas aleatoriamente (sample()). Sem executar o código e realizar uma agregação, não é possível determinar qual categoria teve a menor (ou maior) quantidade de unidades vendidas.
(B) Incorreta: A função cor() em R é projetada para calcular a correlação entre dois vetores numéricos. No código, dados$unidades_vendidas e dados$receita são vetores numéricos válidos para essa função.
(C) Incorreta: Assim como na alternativa A, as unidades vendidas por categoria são geradas aleatoriamente. Não é possível prever qual categoria terá o maior total de unidades vendidas sem executar o código e usar a função aggregate().
(D) Incorreta: A receita é calculada como unidades_vendidas * preco_unitario. Como tanto unidades_vendidas quanto preco_unitario são gerados como valores positivos, um aumento nas unidades_vendidas sempre resultará em um aumento na receita. Isso indica uma relação positiva, não negativa.
(E) Correta: A receita é o produto das unidades vendidas pelo preço unitário. Como ambos unidades_vendidas (valores entre 50 e 200) e preco_unitario (valores entre 10 e 100) são gerados como números positivos, um aumento nas unidades vendidas, mantendo o preço unitário positivo, sempre levará a um aumento na receita. Portanto, existe uma relação direta e positiva entre as duas variáveis, e o coeficiente de correlação refletirá isso com um valor positivo.