Questão de Tecnologias da Informação · FCC SEFAZ-SC 2018 - Conhecimentos Específicos (P3) (nº 58)

Business Intelligence (BI) é um conjunto de processos e tecnologias que ajudam as empresas a coletar, organizar e analisar dados para tomar decisões melhores. Ele usa um Data Warehouse (um grande repositório de dados históricos e integrados) para criar diferentes tipos de análises que geram visões de negócios (insights sobre o desempenho e tendências da empresa).

(A) Incorreta: Inclui a análise prescritiva. Embora seja o nível mais avançado da análise de dados, a análise prescritiva (que recomenda ações otimizadas) é geralmente considerada um passo além do escopo tradicional das aplicações de BI, que se concentram mais em entender o passado e prever o futuro. Ela frequentemente envolve técnicas de inteligência artificial e otimização que vão além da mera geração de "visões" a partir de um Data Warehouse.
(B) Incorreta: Omite a análise descritiva, que é a base de qualquer aplicação de BI (o que aconteceu), e inclui a análise prescritiva, que não é o foco principal do BI tradicional.
(C) Incorreta: Omite a análise diagnóstica, que é crucial para entender a causa raiz dos eventos (por que aconteceu), e inclui a prescritiva.
(D) Correta: As aplicações de Business Intelligence tradicionalmente focam em três tipos principais de análise: descritiva (o que aconteceu, através de relatórios e dashboards), diagnóstica (por que aconteceu, através de drill-down e análise de causa raiz) e preditiva (o que vai acontecer, através de forecasting e modelagem de tendências). A análise prescritiva, que recomenda a melhor ação a ser tomada, é geralmente considerada um nível mais avançado, que muitas vezes se estende para fora do escopo primário das ferramentas de BI que se baseiam em Data Warehouses para gerar visões de negócios, sendo mais associada a Data Science e IA.
(E) Incorreta: Omite a análise preditiva, que é uma capacidade importante do BI para antecipar tendências e resultados futuros, e inclui a prescritiva.