Questão de Estatística · CEBRASPE SEFAZ-RJ Auditor 2025 - Específicos II (nº 55)

A amplitude interquartílica (AIQ) é a diferença entre o terceiro quartil (Q₃) e o primeiro quartil (Q₁), ou seja, $AIQ = Q_3 - Q_1$. Ela mede o espalhamento dos 50% centrais dos dados, ignorando valores extremos (outliers). Em outras palavras, ela responde: "qual é a distância típica entre os valores do meio da distribuição?" — por isso é uma medida de dispersão (variabilidade), e não de forma, posição ou simetria.

• (A) Correta: A amplitude interquartílica é uma medida de dispersão, pois quantifica a variabilidade dos dados centrais, sendo mais robusta que a amplitude total por não ser influenciada por valores extremos.
• (B) Incorreta: Curtose mede o "achatamento" ou o "pico" da distribuição (grau de concentração dos dados nas caudas), não a diferença entre quartis.
• (C) Incorreta: Posição refere-se a medidas como quartis, percentis ou mediana, que localizam um ponto na distribuição; a diferença entre eles é uma medida de variação, não de posição.
• (D) Incorreta: Assimetria positiva (cauda à direita) é avaliada pela relação entre média e mediana ou pelo coeficiente de assimetria, não pela diferença Q₃ − Q₁. A AIQ não diz nada sobre a direção da cauda.
• (E) Incorreta: Assimetria negativa (cauda à esquerda) também é uma característica de forma, não de dispersão; a AIQ apenas mede o intervalo central, sem indicar se os dados puxam para um lado ou outro.

Armadilha da banca: O distrator mais tentador é a letra C) posição, porque o aluno vê "quartis" e pensa em medidas de posição. Mas a pegadinha é que Q₁ e Q₃ individualmente são medidas de posição; a diferença entre eles (Q₃ − Q₁) é uma medida de dispersão. A banca testa exatamente essa distinção: não confunda o "ingrediente" (quartis) com o "prato final" (a amplitude interquartílica).