Questão nº 86
Questão de Engenharia Elétrica/Eletrônica · CEBRASPE PF 2025 (nº 86)
Julgue os itens subsecutivos, em relação às redes neurais denominadas CNN, RNN e LSTM. Entre duas camadas convolucionais de uma CNN, a aplicação de pooling permite aumentar a dimensionalidade da rede e controlar o overfitting.
Resposta comentada
Pooling é uma operação que reduz o tamanho espacial (largura e altura) dos mapas de características, resumindo regiões (ex.: pega o valor máximo de cada bloco 2x2). Isso diminui a quantidade de parâmetros e a carga computacional, ajudando a evitar overfitting (quando o modelo decora os dados de treino em vez de generalizar).
- Correta: Errado. O pooling reduz a dimensionalidade (não aumenta) e, ao reduzir, ajuda a controlar o overfitting — mas o item diz que ele "permite aumentar a dimensionalidade", o que é o oposto do que ocorre.
Como ficaria certo: "Entre duas camadas convolucionais de uma CNN, a aplicação de pooling permite reduzir a dimensionalidade da rede e controlar o overfitting."
Fonte: CEBRASPE PF 2025 Perito Criminal Federal - Engenharia Elétrica/Eletrônica. Reproduzida para fins de estudo.