Questão nº 114

Questão de Engenharia Elétrica/Eletrônica · CEBRASPE PF 2025 (nº 114)

CEBRASPE2025Perito Criminal Federal - Engenharia Elétrica/EletrônicaEngenharia Elétrica/Eletrônica

No que diz respeito às bibliotecas científicas NumPy, SciPy e OpenCV, julgue os itens seguintes.


O módulo scipy.optimize da biblioteca SciPy oferece ferramentas para otimização matemática, incluindo métodos como o gradiente descendente e o método de Newton.

Resposta comentada

O conceito-chave é que otimização matemática é a área que encontra o melhor valor (mínimo ou máximo) de uma função, e o scipy.optimize é o módulo da SciPy que reúne algoritmos prontos para isso. O gradiente descendente e o método de Newton são dois algoritmos clássicos que iterativamente "caminham" em direção ao ponto ótimo, usando derivadas (ou aproximações) para guiar os passos.

  • Correta: Certo. O scipy.optimize realmente contém implementações desses e de outros métodos (como minimize com diferentes solvers), sendo a ferramenta padrão para problemas de otimização em Python.

Fica de olho: A banca pode trocar o nome do módulo, dizendo que esses métodos estão no scipy.signal (processamento de sinais) ou no scipy.integrate (cálculo de integrais), ou ainda afirmar que o scipy.optimize só resolve problemas lineares (quando na verdade resolve também não-lineares e com restrições).

Fonte: CEBRASPE PF 2025 Perito Criminal Federal - Engenharia Elétrica/Eletrônica. Reproduzida para fins de estudo.

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