Questão nº 79
Questão de Engenharia Florestal · CEBRASPE INFRA S.A. 2026 (nº 79)
No âmbito da análise de produtos entregues por consultorias contratadas pela INFRA S.A. para a caracterização de solos ferroviários, o fiscal deve validar a redução de dimensionalidade de dados multivariados. Acerca de métodos estatísticos e suas análises nesse contexto, julgue os itens a seguir.
Caso a consultoria apresente PCA em que os dois primeiros componentes explicam 85% da variância total, o fiscal poderá atestar a conformidade técnica com o critério de Kaiser, mesmo que o autovalor do segundo componente seja inferior a 1,0, uma vez que a variância acumulada é o parâmetro soberano nesse método.
Resposta comentada
O critério de Kaiser (também chamado de critério da raiz latente) diz que só se mantém um componente principal se o autovalor dele for maior que 1,0 — ou seja, se ele explica mais variância do que uma variável original isolada. Já a variância acumulada (ex.: 85%) é apenas um critério auxiliar, não substitui o critério de Kaiser.
- Correta: Errado. O item troca a regra: Kaiser exige autovalor > 1,0 em cada componente retido, e não admite que a variância acumulada seja o "parâmetro soberano" para dispensar essa exigência.
Como ficaria certo: Caso o autovalor do segundo componente seja inferior a 1,0, o fiscal não poderá atestar conformidade pelo critério de Kaiser, ainda que os dois primeiros componentes expliquem 85% da variância total — a variância acumulada é apenas critério complementar.
Fonte: CEBRASPE INFRA S.A. 2026 Analista – Especialidade: Engenheiro Florestal. Reproduzida para fins de estudo.