Questão de Tecnologia da Informação · CEBRASPE Câmara dos Deputados 2025 - NS (nº 151)

No aprendizado de máquina, existem duas abordagens principais: o aprendizado supervisionado (que usa dados rotulados com a resposta correta para prever resultados) e o aprendizado não supervisionado (que busca padrões em dados sem rótulos).

• Correta: Errado. O erro está em atribuir "clusterização, redução de dimensionalidade e detecção de anomalias" ao modelo supervisionado, quando na verdade essas tarefas pertencem ao aprendizado não supervisionado, já que "clusterização" (agrupamento) e as demais lidam com dados que não possuem respostas pré-definidas.

Como ficaria certo: O objetivo da utilização de modelos não supervisionados é o atendimento de tarefas como clusterização, redução de dimensionalidade e detecção de anomalias.