Questão nº 148
Questão de Tecnologia da Informação · CEBRASPE Câmara dos Deputados 2025 - NS (nº 148)
Acerca de inteligência artificial, técnicas de prompts, transformação e análise de dados, julgue os itens seguintes.
Em se tratando de análises de tendências e projeções, desconsideram-se atributos como sazonalidade, autocorrelação e granularidade temporal quando utilizados modelos estatísticos consolidados.
Resposta comentada
Em análise de séries temporais (dados coletados ao longo do tempo, como vendas diárias ou temperatura hora a hora), sazonalidade (padrões que se repetem em ciclos, como o Natal), autocorrelação (o quanto o passado recente influencia o futuro) e granularidade temporal (o nível de detalhe do tempo, como minutos versus dias) são pilares fundamentais e jamais podem ser ignorados.
- Correta: Errado. O erro está no trecho "desconsideram-se", pois modelos estatísticos consolidados (como ARIMA ou suavização exponencial) precisam obrigatoriamente desses atributos para funcionar.
Como ficaria certo: Em se tratando de análises de tendências e projeções, consideram-se atributos como sazonalidade, autocorrelação e granularidade temporal quando utilizados modelos estatísticos consolidados.
Fonte: CEBRASPE Câmara dos Deputados 2025 - NS Técnico Legislativo – Especialidade: Assistente Legislativo e Administrativo. Reproduzida para fins de estudo.