Questão nº 180
Questão de Tecnologia da Informação · CEBRASPE Câmara dos Deputados 2025 - NS (nº 180)
No que se refere a inteligência artificial, ética e responsabilidade digital no serviço público, ciência de dados e governança da informação, julgue os itens a seguir.
Em um modelo de classificação aplicado à detecção de fraudes, ainda que as classes sejam desbalanceadas, a acurácia obtida no conjunto de teste constitui métrica adequada de avaliação do desempenho do modelo, ao refletir a proporção global de previsões corretas em relação ao total de registros avaliados.
Resposta comentada
Acurácia é a proporção de acertos totais: . Quando uma classe é raríssima (fraudes, por exemplo, 1% dos casos), um modelo que simplesmente chuta "não é fraude" para tudo acerta 99% — parece ótimo, mas não detecta nada. Por isso, em classes desbalanceadas, a acurácia engana e devem-se usar métricas como precisão, recall, F1 ou AUC-ROC.
- Correta: Errado. O item afirma que a acurácia é métrica adequada "ainda que as classes sejam desbalanceadas" — exatamente o cenário em que ela é enganosa.
Como ficaria certo: Em um modelo de classificação aplicado à detecção de fraudes com classes desbalanceadas, a acurácia NÃO é métrica adequada; devem-se usar métricas como precisão, recall, F1 ou AUC-ROC, que capturam o desempenho na classe minoritária.
Fonte: CEBRASPE Câmara dos Deputados 2025 - NS Analista Legislativo – Especialidade: Processo Legislativo e Gestão. Reproduzida para fins de estudo.