Questão de Tecnologia da Informação · CEBRASPE Câmara dos Deputados 2025 - NS (nº 178)

Ciência de dados é o campo que usa estatística (métodos para resumir e inferir a partir de dados) e aprendizado de máquina (algoritmos que "aprendem" padrões a partir de exemplos) para transformar dados brutos em informação útil: encontrar padrões, prever resultados futuros e apoiar decisões. Tarefas típicas incluem classificação (separar em categorias, ex.: spam/não spam), detecção de anomalias (achar o que foge do normal, ex.: fraude) e análise de grandes volumes (big data).

• Correta: Certo. O item descreve exatamente o que a ciência de dados faz: estatística + aprendizado de máquina para extrair padrões, construir modelos preditivos e dar suporte analítico a decisões em tarefas como classificação, detecção de anomalias e análise de grandes volumes.

Fica de olho: a banca costuma torcer trocando "apoiar/suportar decisões" por "substituir a decisão humana" ou "decidir de forma autônoma e definitiva" — isso torna o item errado, porque ciência de dados apoia o decisório, não o substitui (ainda mais no serviço público, onde a responsabilidade é humana). Outra pegadinha comum é restringir a ciência de dados só a "estatística" ou só a "aprendizado de máquina", quando ela combina os dois.