Questão nº 58
Questão de Tecnologia da Informação · FGV TRF1 2024 (nº 58)
Duas instâncias A e B de um dataset de tweets são representadas, respectivamente, por intermédio dos vetores 𝑥𝐴= [2, −2, 0, 1, ] e 𝑥𝐵= [−4, 0, 2, −4].
Os valores da similaridade de cosseno e da distância de Manhattan entre essas duas instâncias são, respectivamente:
- A-4/3 e 15;
- B-2/3 e 9;
- C-2/3 e 15; (alternativa correta)
- D2/3 e 9;
- E2/3 e 15.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa C
A similaridade de cosseno mede o quão alinhados dois vetores (listas de números que representam dados, como tweets) estão, ignorando o tamanho deles; um valor próximo de 1 significa muito parecidos, -1 muito diferentes (apontam para direções opostas), e 0 significa sem relação. A distância de Manhattan mede a diferença total entre os vetores, somando as diferenças absolutas de cada componente, como se você andasse em um grid.
Para os vetores e :
1. Similaridade de Cosseno:
- Produto Escalar ():
- Magnitude de ():
- Magnitude de ():
- Cosseno:
2. Distância de Manhattan:
- $6 + 2 + 2 + 5 = 15$
Os valores são, respectivamente, e $15$.
(A) Incorreta: O cálculo da similaridade de cosseno está errado; o produto escalar ou as magnitudes foram calculados incorretamente, levando a um resultado de .
(B) Incorreta: A distância de Manhattan está incorreta; houve um erro na soma das diferenças absolutas, resultando em $9 em vez de \15-2/3. A distância de Manhattan é a soma das diferenças absolutas de cada componente, resultando em \15$.
(D) Incorreta: Ambos os valores estão incorretos; a similaridade de cosseno tem o sinal invertido e a distância de Manhattan está errada.
(E) Incorreta: A similaridade de cosseno está incorreta, pois o sinal foi invertido (provavelmente um erro no cálculo do produto escalar), enquanto a distância de Manhattan está correta. Armadilha: É tentador escolher esta alternativa por ter metade da resposta correta e um erro comum de sinal na similaridade de cosseno, que pode ocorrer ao esquecer que um produto escalar negativo indica vetores apontando em direções opostas.
Fonte: FGV TRF1 2024 Analista Judiciário - Análise de Dados (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.