Questão nº 58

Questão de Tecnologia da Informação · FGV TRF1 2024 (nº 58)

FGV2024Analista Judiciário - Análise de DadosTecnologia da Informação
Gabarito: Cver comentário ↓

Duas instâncias A e B de um dataset de tweets são representadas, respectivamente, por intermédio dos vetores 𝑥𝐴= [2, −2, 0, 1, ] e 𝑥𝐵= [−4, 0, 2, −4].
Os valores da similaridade de cosseno e da distância de Manhattan entre essas duas instâncias são, respectivamente:

Resposta comentada

Gabarito Alternativa C

A similaridade de cosseno mede o quão alinhados dois vetores (listas de números que representam dados, como tweets) estão, ignorando o tamanho deles; um valor próximo de 1 significa muito parecidos, -1 muito diferentes (apontam para direções opostas), e 0 significa sem relação. A distância de Manhattan mede a diferença total entre os vetores, somando as diferenças absolutas de cada componente, como se você andasse em um grid.

Para os vetores xA=[2,2,0,1]x_A = [2, -2, 0, 1] e xB=[4,0,2,4]x_B = [-4, 0, 2, -4]:

1. Similaridade de Cosseno:

  • Produto Escalar (xAxBx_A \cdot x_B):
    (2×4)+(2×0)+(0×2)+(1×4)=8+0+04=12(2 \times -4) + (-2 \times 0) + (0 \times 2) + (1 \times -4) = -8 + 0 + 0 - 4 = -12
  • Magnitude de xAx_A (xA||x_A||):
    22+(2)2+02+12=4+4+0+1=9=3\sqrt{2^2 + (-2)^2 + 0^2 + 1^2} = \sqrt{4 + 4 + 0 + 1} = \sqrt{9} = 3
  • Magnitude de xBx_B (xB||x_B||):
    (4)2+02+22+(4)2=16+0+4+16=36=6\sqrt{(-4)^2 + 0^2 + 2^2 + (-4)^2} = \sqrt{16 + 0 + 4 + 16} = \sqrt{36} = 6
  • Cosseno: 123×6=1218=23\frac{-12}{3 \times 6} = \frac{-12}{18} = -\frac{2}{3}

2. Distância de Manhattan:

  • 2(4)+20+02+1(4)|2 - (-4)| + |-2 - 0| + |0 - 2| + |1 - (-4)|
  • 6+2+2+5|6| + |-2| + |-2| + |5|
  • $6 + 2 + 2 + 5 = 15$

Os valores são, respectivamente, 2/3-2/3 e $15$.

(A) Incorreta: O cálculo da similaridade de cosseno está errado; o produto escalar ou as magnitudes foram calculados incorretamente, levando a um resultado de 4/3-4/3.
(B) Incorreta: A distância de Manhattan está incorreta; houve um erro na soma das diferenças absolutas, resultando em $9 em vez de \15.(C)Correta:Asimilaridadedecossenoeˊcalculadacomooprodutoescalardosvetoresdivididopeloprodutodesuasmagnitudes,resultandoem. **(C) Correta:** A similaridade de cosseno é calculada como o produto escalar dos vetores dividido pelo produto de suas magnitudes, resultando em -2/3. A distância de Manhattan é a soma das diferenças absolutas de cada componente, resultando em \15$.
(D) Incorreta: Ambos os valores estão incorretos; a similaridade de cosseno tem o sinal invertido e a distância de Manhattan está errada.
(E) Incorreta: A similaridade de cosseno está incorreta, pois o sinal foi invertido (provavelmente um erro no cálculo do produto escalar), enquanto a distância de Manhattan está correta. Armadilha: É tentador escolher esta alternativa por ter metade da resposta correta e um erro comum de sinal na similaridade de cosseno, que pode ocorrer ao esquecer que um produto escalar negativo indica vetores apontando em direções opostas.

Fonte: FGV TRF1 2024 Analista Judiciário - Análise de Dados (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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