Questão nº 42

Questão de Tecnologia da Informação · FGV TRF1 2024 (nº 42)

FGV2024Analista Judiciário - Análise de DadosTecnologia da Informação
Gabarito: Bver comentário ↓

Um analista judiciário possui um grande número de processos para examinar e avaliar, os quais se enquadram em apenas duas categorias: A e B. Sabe-se que 25% desses processos se enquadram na categoria A. Sabe-se ainda que a probabilidade de o analista aprovar um processo da categoria A é de 0,8, enquanto a probabilidade de que um processo da categoria B seja aprovado pelo analista é de 0,4.


Com respeito à situação apresentada no texto 1, se 9 processos são examinados, de forma independente, por esse analista, o desvio padrão do número de processos que ele aprova é, aproximadamente:

Resposta comentada

Gabarito Alternativa B

Quando temos uma série de eventos independentes (como examinar processos) onde cada evento tem apenas dois resultados possíveis (sucesso ou falha, aqui "aprovado" ou "não aprovado") e a probabilidade de sucesso é a mesma para cada evento, estamos lidando com uma Distribuição Binomial. Para essa distribuição, o desvio padrão (que mede o quanto os resultados esperados podem variar) é calculado pela fórmula σ=np(1p)\sigma = \sqrt{n \cdot p \cdot (1-p)}, onde nn é o número total de eventos e pp é a probabilidade de sucesso em um único evento.

Primeiro, precisamos encontrar a probabilidade de um processo qualquer ser aprovado (pp).
Sabemos que:

  • 25% dos processos são da categoria A, então P(A)=0,25P(A) = 0,25.
  • 75% dos processos são da categoria B, então P(B)=0,75P(B) = 0,75.
  • A probabilidade de aprovar um processo da categoria A é P(AprovarA)=0,8P(\text{Aprovar} | A) = 0,8.
  • A probabilidade de aprovar um processo da categoria B é P(AprovarB)=0,4P(\text{Aprovar} | B) = 0,4.

A probabilidade total de um processo ser aprovado é calculada pela Lei da Probabilidade Total:
P(Aprovar)=P(AprovarA)P(A)+P(AprovarB)P(B)P(\text{Aprovar}) = P(\text{Aprovar} | A) \cdot P(A) + P(\text{Aprovar} | B) \cdot P(B)
P(Aprovar)=(0,80,25)+(0,40,75)P(\text{Aprovar}) = (0,8 \cdot 0,25) + (0,4 \cdot 0,75)
P(Aprovar)=0,20+0,30P(\text{Aprovar}) = 0,20 + 0,30
P(Aprovar)=0,50P(\text{Aprovar}) = 0,50

Então, a probabilidade de sucesso (aprovar um processo) é p=0,50p = 0,50.
O número de processos examinados é n=9n = 9.

Agora, aplicamos a fórmula do desvio padrão para a distribuição binomial:
σ=np(1p)\sigma = \sqrt{n \cdot p \cdot (1-p)}
σ=90,50(10,50)\sigma = \sqrt{9 \cdot 0,50 \cdot (1-0,50)}
σ=90,500,50\sigma = \sqrt{9 \cdot 0,50 \cdot 0,50}
σ=90,25\sigma = \sqrt{9 \cdot 0,25}
σ=2,25\sigma = \sqrt{2,25}
σ=1,5\sigma = 1,5

(A) Incorreta: O valor 1 não corresponde ao cálculo do desvio padrão com os dados fornecidos.
(B) Correta: O cálculo do desvio padrão para uma distribuição binomial com n=9n=9 e p=0,5p=0,5 resulta em 1,5. O principal passo é calcular corretamente a probabilidade de um processo ser aprovado (pp), que é 0,5, e então aplicar a fórmula np(1p)\sqrt{n \cdot p \cdot (1-p)}.
(C) Incorreta: O valor 2 não corresponde ao cálculo do desvio padrão.
(D) Incorreta: O valor 2,5 não corresponde ao cálculo do desvio padrão.
(E) Incorreta: O valor 3 não corresponde ao cálculo do desvio padrão.

Fonte: FGV TRF1 2024 Analista Judiciário - Análise de Dados (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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