Questão de Tecnologia da Informação · FGV TRF1 2024 (nº 47)

NumPy permite criar e manipular arrays (matrizes e vetores) de forma eficiente. A função arange cria um array com uma sequência de números, reshape altera suas dimensões (linhas e colunas), e .T (transpose) inverte as linhas e colunas de um array.

• (A) Incorreta: A forma final do array não é (2, 2), e o valor acessado a[0][1] não é 1.
• (B) Incorreta: A forma final do array não é (2, 2), e o número de dimensões (ndim) não é 8.
• (C) Correta:
  1. np.arange(16) cria um array 1D: [0, 1, 2, ..., 15].
  2. .reshape(8,2) transforma-o em um array 2D de 8 linhas e 2 colunas:
     [[ 0, 1],
[ 2, 3],
...,
[14, 15]]
  3. .T (transpose) inverte as dimensões, resultando em um array 2D de 2 linhas e 8 colunas:
     [[ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14],
[ 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]]
     Portanto, a.shape é (2, 8) e a.ndim é 2. O elemento a[0][1] (primeira linha, segunda coluna) é 2.
• (D) Incorreta: O número de dimensões (ndim) do array é 2, não 8.
• (E) Incorreta: A forma (8, 2) seria a do array antes da transposição (.T). Esta é a armadilha da banca, pois o aluno pode esquecer ou ignorar o efeito do .T. Se o .T fosse ignorado, a.shape seria (8,2), mas a[0][1] ainda seria 1, não 8.