Questão de Ciência de Dados · FGV TCE-PA 2024 (nº 80)

A Análise Exploratória de Dados (AED) é a etapa inicial e crucial em um projeto de ciência de dados, onde se busca entender as características principais de um conjunto de dados, identificar padrões, anomalias e testar hipóteses, geralmente usando métodos visuais e estatísticos simples.

(A) Incorreta: A afirmativa II também está correta, tornando esta alternativa incompleta.
(B) Correta: A AED é fundamental para obter entendimento sobre os dados (I), revelando suas características, estrutura e possíveis problemas. Ela também é essencial para visualizar como os dados se distribuem (II), usando gráficos e estatísticas descritivas para entender a forma, o centro e a dispersão dos dados.
(C) Incorreta: A afirmativa III está incorreta.
(D) Incorreta: A afirmativa III está incorreta.
(E) Incorreta: A afirmativa III está incorreta. Armadilha da banca: Algoritmos de Machine Learning (ML) são usados para construir modelos preditivos ou classificatórios, depois que a AED já ajudou a entender e preparar os dados. Embora a AED possa informar a escolha e o pré-processamento para ML, e algumas técnicas de ML (como clustering ou redução de dimensionalidade) possam ter um caráter exploratório, as principais ferramentas da AED são estatísticas descritivas (média, mediana, desvio padrão) e visualizações (histogramas, gráficos de dispersão, box plots), não os algoritmos de ML em si. Confundir as ferramentas da AED com as ferramentas de modelagem de ML é o erro aqui.