Questão nº 79

Questão de Ciência de Dados · FGV TCE-PA 2024 (nº 79)

FGV2024Auditor de Controle Externo - Administrativa - Ciência de DadosCiência de Dados
Gabarito: Aver comentário ↓

Associe os conceitos a seguir às respectivas características.

  1. Data Lake
  2. Data Mart
    ( ) Surgiu como uma alternativa aos armazéns de dados tradicionais, permitindo o armazenamento de grandes volumes de dados de qualquer tipo e tamanho.
    ( ) São criados para tornar os dados mais facilmente acessíveis para geração de relatórios, além de fornecer um estágio adicional de transformação além das tubulações ETL iniciais.
    ( ) Tipo de armazenamento de dados frequentemente usado para suportar camadas de apresentação do ambiente de data warehouse.
    ( ) Fornece um local central de armazenamento para dados brutos, com o mínimo de transformação, se houver.
    A associação correta, na ordem dada, é:

Resposta comentada

Gabarito Alternativa A

Um Data Lake é um grande repositório que armazena dados brutos (sem processamento ou estrutura definida), de qualquer tipo e tamanho, para análise futura. Um Data Mart é uma versão menor e mais focada de um Data Warehouse, contendo dados já processados e estruturados para atender às necessidades de um departamento ou área de negócio específica, facilitando relatórios e análises.

(A) Correta: A sequência 1 – 2 – 2 – 1 associa corretamente as características aos conceitos. A primeira característica ("Surgiu como uma alternativa... armazenamento de grandes volumes de dados de qualquer tipo e tamanho") descreve um Data Lake (1). A segunda característica ("São criados para tornar os dados mais facilmente acessíveis para geração de relatórios, além de fornecer um estágio adicional de transformação...") descreve um Data Mart (2). A terceira característica ("Tipo de armazenamento de dados frequentemente usado para suportar camadas de apresentação do ambiente de data warehouse") descreve um Data Mart (2). A quarta característica ("Fornece um local central de armazenamento para dados brutos, com o mínimo de transformação, se houver") descreve um Data Lake (1).
(B) Incorreta: A terceira característica ("camadas de apresentação do ambiente de data warehouse") é de Data Mart, não de Data Lake.
(C) Incorreta: A primeira característica ("Surgiu como uma alternativa... armazenamento de grandes volumes de dados de qualquer tipo e tamanho") é de Data Lake, não de Data Mart.
(D) Incorreta: A segunda característica ("dados mais facilmente acessíveis para geração de relatórios, além de fornecer um estágio adicional de transformação") é de Data Mart, não de Data Lake. A armadilha aqui é confundir a capacidade do Data Lake de ser uma fonte para qualquer análise com o propósito específico do Data Mart de fornecer dados facilmente acessíveis e já transformados para relatórios de negócio. Um Data Lake armazena o bruto, o Data Mart entrega o refinado para consumo direto.
(E) Incorreta: A primeira característica ("Surgiu como uma alternativa... armazenamento de grandes volumes de dados de qualquer tipo e tamanho") é de Data Lake, não de Data Mart.

Fonte: FGV TCE-PA 2024 Auditor de Controle Externo - Administrativa - Ciência de Dados (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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