Questão de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados · FGV MPRJ 2025 (nº 63)

Um gráfico de dispersão (scatter plot) é uma ferramenta de visualização que mostra a relação entre duas variáveis numéricas, onde cada ponto no gráfico representa um par de valores $(x, y)$. A biblioteca Matplotlib, com a função plt.scatter(), é comumente usada em Python para criar esses gráficos.

(A) Correta: O código utiliza plt.scatter(x, y, ...) para criar um gráfico de dispersão. Os dados x são gerados aleatoriamente entre 0 e 10, e y é calculado como 2 * x mais um ruído aleatório, o que resulta em uma tendência linear positiva com dispersão. A imagem A mostra exatamente um gráfico de dispersão com pontos azuis, uma clara tendência linear positiva, os rótulos corretos ("Eixo X", "Eixo Y"), título ("Gráfico de Dispersão Simples"), grade e legenda, tudo conforme especificado no código.
(B) Incorreta: Esta alternativa apresenta um gráfico de linhas, que conecta os pontos. O código utiliza plt.scatter(), que plota pontos individuais sem conectá-los, e não plt.plot().
(C) Incorreta: Esta alternativa mostra um gráfico de barras. O código utiliza plt.scatter() para um gráfico de dispersão, não plt.bar() para um gráfico de barras.
(D) Incorreta: Esta alternativa exibe um histograma, que é usado para mostrar a distribuição de uma única variável. O código utiliza plt.scatter() para visualizar a relação entre duas variáveis, não plt.hist().
(E) Incorreta: Embora seja um gráfico de dispersão, a relação entre os pontos X e Y não corresponde à gerada pelo código. O código y = 2 * x + np.random.randn(50) * 2 cria uma clara tendência positiva (Y aumenta com X), enquanto esta imagem não mostra essa correlação ou até sugere uma correlação negativa ou nula, além de ter uma distribuição de pontos diferente. A armadilha aqui é que, apesar de ser um gráfico de dispersão, a relação dos dados visualizada é inconsistente com a lógica de geração de dados do código.