Questão nº 32

Questão de Petróleo - Abastecimento · FGV EPE 2024 (nº 32)

FGV2024Analista de Pesquisa Energética - Petróleo - AbastecimentoPetróleo - Abastecimento
Gabarito: Dver comentário ↓

A respeito de uma série temporal, conjunto de observações sobre uma variável, ordenado no tempo e registrado em períodos regulares, analise as afirmativas a seguir.

I. A suposição básica que norteia a análise de séries temporais é que há um sistema causal mais ou menos constante, relacionado com o tempo, que exerceu influência sobre os dados no passado e pode continuar a fazê-lo no futuro. Este sistema causal costuma atuar criando padrões aleatórios que podem ser detectados em um gráfico da série temporal, ou mediante algum outro processo estatístico.
II. O objetivo da análise de séries temporais é identificar padrões não aleatórios na série temporal de uma variável de interesse e a observação deste comportamento passado pode permitir fazer previsões sobre o futuro, orientando a tomada de decisões.
III. São exemplos de séries temporais: as temperaturas máximas e mínimas diárias em uma cidade, as vendas mensais de uma empresa, os valores mensais do IPC-A, o resultado de um eletroencefalograma e o gráfico de controle de um processo produtivo.

Está correto o que se afirma em

Resposta comentada

Gabarito Alternativa D

Uma série temporal é uma sequência de observações de uma variável, coletadas em intervalos de tempo regulares e ordenadas cronologicamente. A análise de séries temporais busca entender o comportamento passado dessa variável para prever seu futuro.

(A) Incorreta: A afirmativa I está incorreta. Embora seja verdade que a análise de séries temporais pressupõe um sistema causal subjacente que influencia os dados, este sistema atua criando padrões não aleatórios (como tendência, sazonalidade e ciclos), e não "padrões aleatórios". O componente aleatório (ou ruído) é o que resta após a identificação e remoção desses padrões sistemáticos. A armadilha aqui é confundir a existência de um componente aleatório na série com a ideia de que o sistema causal cria padrões aleatórios.

(B) Incorreta: A afirmativa I está incorreta, conforme explicado acima.

(C) Incorreta: A afirmativa I está incorreta, conforme explicado acima.

(D) Correta: A afirmativa II está correta porque o principal objetivo da análise de séries temporais é, de fato, identificar e modelar os componentes sistemáticos (não aleatórios) da série (tendência, sazonalidade, ciclo) para entender o comportamento passado e, com base nisso, fazer previsões futuras que auxiliem na tomada de decisões. A afirmativa III também está correta, pois todos os exemplos listados (temperaturas diárias, vendas mensais, IPC-A mensal, eletroencefalograma e gráfico de controle) são observações de variáveis registradas sequencialmente ao longo do tempo em intervalos regulares, caracterizando-se como séries temporais.

(E) Incorreta: A afirmativa I está incorreta, conforme explicado acima.

Fonte: FGV EPE 2024 Analista de Pesquisa Energética - Petróleo - Abastecimento (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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