Questão nº 45
Questão de Noções de Tecnologia da Informação · FCC PMSP AMCI 2025 (nº 45)
A Prefeitura Municipal implementou um sistema de Business Intelligence (BI) para melhorar a análise e a transparência dos dados financeiros e administrativos, com o objetivo de facilitar o trabalho de auditoria. Essa implementação envolveu o uso da ferramenta
- ACube Analytics, porque ela elimina a necessidade de criar dashboards e relatórios extensos de auditoria, pois os dados são organizados automaticamente e integrados nas plataformas de BI de mercado e os painéis são exibidos seletivamente quando habilitados nas opções residentes.
- BPivot Processing, porque ela tem a vantagem de poder ser substituída por planilhas individuais quando usada no processo de BI downsizing. Nesse caso, o Data Warehouse utilizado deve conter a configuração de Individual Integrated Business Application.
- CData Mart, porque ela serve para criar relatórios automáticos de auditoria diretamente das fontes de dados originais, sem a necessidade de integração. Sua carga é feita por ferramentas do tipo Automatic AI Extractor.
- DData Warehouse, porque ela organiza e integra dados de diversas fontes em uma base centralizada e estruturada, garantindo maior confiabilidade e acessibilidade para análises de auditoria. (alternativa correta)
- EOLAP, porque ela armazena dados financeiros em backups na nuvem e serve para aplicação em análises dinâmicas quando integrada com ferramentas de auditoria, tipo Desktop Analytics Interface.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa D
O Business Intelligence (BI) é um conjunto de processos e tecnologias que transformam dados brutos em informações úteis para tomadas de decisão. Para isso, é fundamental ter uma base de dados organizada e integrada, e é aí que entra o Data Warehouse.
(A) Incorreta: Cube Analytics (referindo-se a cubos OLAP) é uma técnica de análise multidimensional que opera sobre dados já organizados, geralmente em um Data Warehouse, e não elimina a necessidade de dashboards ou é o principal integrador de dados brutos de diversas fontes. A descrição das funcionalidades é exagerada e imprecisa.
(B) Incorreta: Pivot Processing (tabelas dinâmicas) é uma ferramenta de sumarização e visualização de dados, geralmente em planilhas, e não a infraestrutura central para um sistema de BI de uma prefeitura. A ideia de "BI downsizing" e "Individual Integrated Business Application" é desconexa do conceito de BI robusto.
(C) Incorreta: Um Data Mart é um subconjunto de um Data Warehouse, focado em um departamento ou assunto específico. Ele não cria relatórios automáticos diretamente das fontes originais "sem a necessidade de integração"; pelo contrário, ele é alimentado por dados já integrados, muitas vezes do Data Warehouse. A menção a "Automatic AI Extractor" é um termo genérico e não define a carga de um Data Mart. Armadilha: O Data Mart é um componente de BI, mas a descrição de suas funcionalidades e forma de carregamento está incorreta e não se encaixa na necessidade de integrar dados de diversas fontes.
(D) Correta: Um Data Warehouse é uma base de dados centralizada, projetada para armazenar grandes volumes de dados históricos e operacionais de diversas fontes, de forma integrada, consistente e estruturada. Isso é essencial para análises complexas, como auditorias, pois garante que os dados sejam confiáveis e acessíveis para consultas e relatórios.
(E) Incorreta: OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia para análise multidimensional de dados, permitindo consultas rápidas e flexíveis. Ela não é a ferramenta que armazena os dados financeiros em backups na nuvem, mas sim uma técnica de processamento e análise que opera sobre os dados, geralmente armazenados em um Data Warehouse ou Data Mart. A descrição das funcionalidades é imprecisa.
Fonte: FCC PMSP AMCI 2025 Auditor Municipal de Controle Interno - Área Geral (Caderno Tipo 004). Reproduzida para fins de estudo.