Questão de Medicina do Trabalho · FGV TJDFT 2022 (nº 60)

A metanálise é uma técnica estatística que combina os resultados numéricos de múltiplos estudos independentes sobre uma mesma questão, aumentando o poder estatístico e a precisão da estimativa do efeito.

• (A) Correta: A metanálise é exatamente o método estatístico que tem como princípio fundamental o aumento do tamanho amostral ao agrupar resultados numéricos de vários estudos, analisando evidências reunidas sistematicamente para obter uma conclusão mais robusta.
• (B) Incorreta: A medicina baseada em evidências (MBE) é uma abordagem para a prática clínica que integra a melhor evidência de pesquisa disponível com a expertise clínica e os valores do paciente. Embora a metanálise seja uma ferramenta crucial para a MBE, a MBE em si não é um método estatístico de análise, mas sim um paradigma ou processo de tomada de decisão. A armadilha aqui é que a metanálise é um pilar fundamental da MBE, mas a pergunta pede um método estatístico específico.
• (C) Incorreta: O teste de hipótese é um procedimento estatístico para decidir se uma afirmação sobre um parâmetro populacional é plausível, com base em dados de uma amostra. Não se refere à combinação de múltiplos estudos para aumentar o tamanho amostral.
• (D) Incorreta: Dados categóricos são um tipo de dado que pode ser dividido em grupos ou categorias (ex: sexo, tipo sanguíneo). Não é um método estatístico de análise, mas sim uma classificação de variáveis.
• (E) Incorreta: A inferência estatística é o processo de usar dados de uma amostra para tirar conclusões sobre uma população maior. A metanálise utiliza inferência estatística, mas é uma técnica específica dentro do campo mais amplo da inferência estatística, não a inferência estatística em si.