Questão nº 74
Questão de Ciência de Dados · FGV TCE-PA 2024 (nº 74)
Com o avanço da tecnologia as empresas têm acesso a uma quantidade cada vez maior de dados que podem ser utilizados para diversas finalidades, como, por exemplo, melhorar os processos internos e o relacionamento com clientes. Contudo, não basta possuir os dados, é necessário saber lidar com eles. Nesse contexto, a Governança de Dados tem ganhado cada vez mais importância no ambiente empresarial.
Analise os incidentes a seguir sob a ótica da Qualidade de Dados.
I. Uma empresa relacionava a quantidade de óleo em litros necessária para suas operações. Contudo, após análise decorrente de resultados incoerentes, notou-se que para uma atividade específica, devido a um erro de digitação, foi inserido o valor do volume de óleo menor do que o realmente necessário.
II. Ao migrar de sistema, a empresa teve problemas com valores numéricos, que, após análise, mostraram-se ser devido ao sistema original usar o separador decimal no padrão americano, enquanto o novo sistema usa o padrão brasileiro.
III. Ao comparar dois bancos de dados relacionados a diferentes produtos, a empresa reparou que o mesmo CPF estava relacionado a dois clientes diferentes.
Os requisitos para a qualidade dos dados diretamente relacionados aos incidentes I, II e III são, respectivamente,
- Aacurácia, validade e consistência. (alternativa correta)
- Bconsistência, integridade e completude.
- Cintegridade, consistência e validade.
- Dacurácia, integridade e completude.
- Eintegridade, acurácia e consistência.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa A
A Qualidade de Dados refere-se à adequação dos dados para o uso pretendido, sendo avaliada por diversas dimensões que garantem que a informação seja confiável e útil.
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(A) Correta:
- Incidente I (erro de digitação, valor menor que o necessário): O problema é que o valor registrado não corresponde à realidade, ou seja, não é acurado. A acurácia (Accuracy) mede o quão correto, preciso e verdadeiro o dado é em relação ao mundo real que ele representa. Um erro de digitação que altera o valor real afeta diretamente a acurácia.
- Incidente II (separador decimal americano vs. brasileiro): O problema é que o formato do dado não está de acordo com as regras ou padrões esperados pelo novo sistema. Isso se refere à validade (Validity), que avalia se os dados estão em conformidade com as regras de negócio, formatos definidos, tipos de dados e domínios de valores. O uso de um separador decimal diferente viola uma regra de formato.
- Incidente III (mesmo CPF para dois clientes diferentes): O problema é uma contradição entre registros, onde um mesmo identificador único (CPF) está associado a entidades diferentes, violando uma regra de unicidade e coerência. Isso é uma falha de consistência (Consistency), que verifica se os dados são uniformes, coerentes e livres de contradições em diferentes fontes, sistemas ou ao longo do tempo.
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(B) Incorreta: A consistência não se aplica ao Incidente I (erro de digitação), integridade é muito ampla para o Incidente II (validade é mais específica), e completude não se aplica ao Incidente III (o dado está presente, mas contraditório).
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(C) Incorreta: Integridade é muito ampla para o Incidente I (acurácia é mais específica), consistência não se aplica ao Incidente II (validade é mais específica), e validade não se aplica ao Incidente III (consistência é mais específica para contradições).
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(D) Incorreta: Acurácia está correta para o Incidente I, mas integridade é muito ampla para o Incidente II (validade é mais específica), e completude não se aplica ao Incidente III (o dado está presente, mas contraditório).
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(E) Incorreta: Integridade é muito ampla para o Incidente I (acurácia é mais específica), acurácia não se aplica ao Incidente II (o problema é de formato/regra, não da "verdade" do número em si), e consistência está correta para o Incidente III. A armadilha aqui é confundir integridade (que é um conceito mais amplo de preservação da qualidade dos dados através de restrições) com as dimensões mais específicas como acurácia, validade ou consistência. Embora a violação de uma dimensão de qualidade possa comprometer a integridade geral dos dados, as dimensões listadas na alternativa A são as descrições mais diretas e específicas para cada incidente.
Fonte: FGV TCE-PA 2024 Auditor de Controle Externo - Administrativa - Ciência de Dados (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.