Questão nº 63
Questão de Comunicação · FGV EPE 2024 (nº 63)
Leia o texto a seguir.
"A ação da inteligência artificial em processos jornalísticos pode, potencialmente, levar à produção de notícias falsas e ao desencadeamento de ciclos de desinformação. Ao mesmo tempo, a ação de sistemas automatizados, em especial aqueles baseados em _____, podem atuar como detectores de fake news em tempo real. O ponto central estaria no design "honesto" de um sistema de inteligência artificial que fosse capaz de _____ a agenda de desinformação e a manipulação da opinião coletiva, já que a circulação de dados na rede é _____ e, na maioria das vezes, pouco controlada. A ação de sistemas inteligentes para a geração de desinformação implica num(a) _____ da mídia como instituição representativa da sociedade. Narrativas jornalísticas construídas por meio de sistemas inteligentes podem mimetizar e assumir características de inferências e percepções humanas, ampliando o caráter _____ de informações falsas".
Assinale a opção que apresenta os termos que completam, corretamente, as lacunas do texto.
- Aalgoritmos – ampliar – rastreável – extinção – mentiroso.
- Bmachine learning – potencializar – livre – questionamento – sintético.
- CLLMs – controlar – restrita – reafirmação – de simulação.
- DSLMs – restringir – segmentada – fortalecimento – multimídia.
- Edeep learning – detectar – ampla – enfraquecimento – de veracidade. (alternativa correta)
Resposta comentada
Gabarito Alternativa E
A Inteligência Artificial (IA) tem um papel duplo na comunicação: pode tanto criar e espalhar desinformação (notícias falsas) quanto desenvolver ferramentas para detectá-la. O desafio é projetar sistemas de IA que ajudem a combater a manipulação da opinião pública, especialmente porque a circulação de dados na internet é vasta e difícil de controlar, o que afeta a credibilidade da mídia tradicional.
(A) Incorreta: "algoritmos" é muito genérico; "ampliar" vai contra o combate à desinformação; "rastreável" não se alinha com "pouco controlada"; "extinção" é um termo forte demais; "mentiroso" é redundante com "informações falsas".
(B) Incorreta: "potencializar" é o oposto do que um sistema honesto faria; "sintético" descreve a origem, não o caráter amplificado de engano.
(C) Incorreta: "LLMs" (Large Language Models) são mais conhecidos pela geração de texto, e "deep learning" é uma categoria mais abrangente para detecção; "restrita" contradiz "pouco controlada"; "reafirmação" é o oposto do efeito da desinformação na mídia.
(D) Incorreta: "SLMs" (Small Language Models) são menos potentes para essa tarefa; "segmentada" contradiz "pouco controlada"; "fortalecimento" é o oposto do efeito da desinformação na mídia.
(E) Correta: "deep learning" é uma técnica avançada de IA eficaz na detecção de padrões complexos, ideal para fake news. Um sistema honesto deve "detectar" a agenda de desinformação. A circulação de dados é "ampla" e pouco controlada. A desinformação leva ao "enfraquecimento" da mídia. E a capacidade da IA de mimetizar humanos amplifica o "caráter de veracidade" (aparência de verdade) das informações falsas, tornando-as mais enganosas.
Fonte: FGV EPE 2024 Analista de Gestão Corporativa - Comunicação (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.