Questão nº 59
Questão de Tecnologia da Informação · FGV DATAPREV 2024 (nº 59)
O Comitê Olímpico Brasileiro está implantando uma nova infraestrutura de banco de dados em memória para otimizar a análise de desempenho dos atletas. A utilização de técnicas de Inteligência Artificial (IA) tem permitido prever resultados, identificar padrões de desempenho e detectar anomalias em tempo real, proporcionando aos treinadores dados rápidos e precisos para tomada de decisões estratégicas.
Com a combinação de IA e bancos de dados em memória, o Comitê espera melhorar a eficiência na análise de grandes volumes de dados e fornecer insights personalizados para cada atleta, otimizando o treinamento e a performance nas competições.
Diante desse cenário, sobre o impacto da IA aplicada a bancos de dados em memória, assinale a opção incorreta.
- AA IA pode ser usada para identificar padrões e anomalias nos dados em tempo real, permitindo ações proativas pelos treinadores.
- BModelos de aprendizado de máquina podem ser treinados e executados diretamente na memória, acelerando a análise preditiva do desempenho dos atletas.
- CA IA pode automatizar a criação de consultas SQL complexas, facilitando o acesso aos dados para usuários não técnicos, como treinadores e gestores.
- DBancos de dados em memória eliminam a necessidade de técnicas de otimização de consultas SQL, tornando a IA a única forma de melhorar o desempenho. (alternativa correta)
- EA combinação de IA e bancos de dados em memória permite a criação de sistemas de recomendação em tempo real, personalizados para cada atleta.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa D
Bancos de dados em memória armazenam os dados na RAM do computador para acesso ultrarrápido, e a Inteligência Artificial (IA) usa esses dados velozes para aprender, prever e tomar decisões em tempo real.
- (A) Incorreta: A IA é excelente para identificar padrões e anomalias em grandes volumes de dados, e a velocidade dos bancos em memória permite que isso ocorra em tempo real, apoiando decisões proativas.
- (B) Incorreta: A execução de modelos de aprendizado de máquina diretamente na memória, onde os dados já estão, elimina gargalos de I/O (entrada/saída), acelerando significativamente a análise preditiva.
- (C) Incorreta: A IA, por meio de processamento de linguagem natural ou ferramentas inteligentes, pode sim simplificar a interação com bancos de dados, traduzindo perguntas em linguagem comum para consultas SQL complexas, democratizando o acesso aos dados.
- (D) Correta: Esta é a afirmação incorreta. Mesmo em bancos de dados em memória, a otimização de consultas SQL (como o uso correto de índices, design de schema eficiente e escrita de consultas performáticas) ainda é crucial para garantir o melhor desempenho. A IA é uma ferramenta para análise e insights, não para substituir as melhores práticas de engenharia de banco de dados. A armadilha aqui é pensar que a velocidade do banco em memória resolve todos os problemas de performance, o que não é verdade; consultas mal escritas ainda podem ser ineficientes.
- (E) Incorreta: A capacidade de processar dados rapidamente (banco em memória) combinada com a inteligência da IA permite criar sistemas que oferecem recomendações personalizadas e em tempo real, como sugestões de treinamento adaptadas a cada atleta.
Fonte: FGV DATAPREV 2024 Analista de Tecnologia da Informação - Gestão de Serviços de TIC (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.