Questão nº 66
Questão de Tecnologia da Informação · FGV DATAPREV 2024 (nº 66)
Em relação à análise de dados em Business Intelligence, a distinção entre dados estruturados e não estruturados influencia significativamente a escolha das ferramentas e técnicas de análise utilizadas.
Assinale a opção que indica a principal diferença entre esses tipos de dados.
- ADados estruturados são armazenados em bancos de dados NoSQL, enquanto dados não estruturados são armazenados em bancos de dados relacionais.
- BDados não estruturados são mais facilmente analisados por ferramentas de BI tradicionais, devido à sua organização predefinida.
- CDados estruturados são adequados para análises quantitativas e relatórios padronizados, enquanto dados não estruturados exigem técnicas mais avançadas para extrair insights. (alternativa correta)
- DDados estruturados são menos valiosos para a tomada de decisões de negócios, pois não permitem identificar padrões e tendências do mercado.
- EDados não estruturados, como posts em redes sociais e e-mails de clientes, não podem ser utilizados para gerar insights sobre o comportamento do consumidor.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa C
Dados estruturados são informações organizadas em um formato predefinido, como tabelas com linhas e colunas fixas (pense em uma planilha). Já os dados não estruturados são informações que não têm um formato fixo ou modelo predefinido, como textos livres, imagens ou áudios.
- (A) Incorreta: Esta alternativa inverte a realidade. Dados estruturados são tipicamente armazenados em bancos de dados relacionais (SQL), enquanto dados não estruturados ou semi-estruturados são frequentemente armazenados em bancos de dados NoSQL, que oferecem maior flexibilidade de esquema. A armadilha aqui é a confusão comum entre os tipos de dados e os tipos de bancos de dados que os armazenam.
- (B) Incorreta: Dados não estruturados não possuem "organização predefinida" e, por isso, são mais difíceis de serem analisados por ferramentas de BI tradicionais, que são otimizadas para dados tabulares e bem organizados.
- (C) Correta: Dados estruturados, por sua natureza organizada, são ideais para análises quantitativas diretas (contagens, somas, médias) e para a geração de relatórios padronizados. Dados não estruturados, devido à sua complexidade e falta de um esquema fixo, exigem técnicas mais sofisticadas como Processamento de Linguagem Natural (PLN), mineração de texto e aprendizado de máquina para extrair informações e padrões relevantes.
- (D) Incorreta: Dados estruturados são extremamente valiosos e fundamentais para a tomada de decisões de negócios, permitindo identificar padrões, tendências de vendas, desempenho financeiro e muito mais.
- (E) Incorreta: Dados não estruturados, como posts em redes sociais e e-mails de clientes, são uma fonte riquíssima de insights sobre o comportamento do consumidor, sentimentos e preferências, sendo amplamente utilizados para esse fim com o auxílio de ferramentas de análise avançadas.
Fonte: FGV DATAPREV 2024 Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Negócio de TI (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.