Questão de Análise de Dados · FGV SEFAZ-AM 2022 - Prova II (nº 38)

As operações OLAP (Online Analytical Processing) permitem analisar grandes volumes de dados de múltiplas perspectivas, facilitando a tomada de decisões. Uma dessas operações é a drill-down, que permite explorar dados de forma mais detalhada.

• (A) Incorreta: A operação pivot (ou rotação) reorganiza as dimensões de um cubo de dados, trocando linhas por colunas ou vice-versa, para mudar a perspectiva da visualização, mas não necessariamente o nível de detalhe.
• (B) Incorreta: A operação roll-up é o oposto do drill-down; ela agrega dados para níveis de agregação mais altos e de maior granularidade (ex: de cidades para estados, de dias para meses). Esta é a armadilha, pois também trata de níveis de agregação, mas no sentido inverso.
• (C) Correta: A operação drill-down permite navegar de um nível de agregação mais alto (menos detalhado) para um nível de agregação mais baixo (mais detalhado), explorando os dados em níveis progressivamente mais minuciosos. Por exemplo, de vendas totais por país para vendas por estado, depois por cidade.
• (D) Incorreta: A operação drill-across envolve a consulta e combinação de dados de múltiplos cubos ou tabelas de fatos diferentes, geralmente para integrar informações de processos de negócios distintos.
• (E) Incorreta: As operações slice (fatiar) e dice (cortar em cubos) são usadas para selecionar subconjuntos de dados de um cubo. Slice seleciona uma dimensão específica (ex: vendas de um produto), enquanto dice seleciona um intervalo de valores para duas ou mais dimensões (ex: vendas de produtos A e B na região X). Elas filtram, mas não necessariamente alteram o nível de detalhe hierárquico.