Questão de Medicina do Trabalho · FGV MPSP 2023 (nº 57)

A metanálise é uma técnica estatística que combina os resultados quantitativos de múltiplos estudos independentes sobre uma mesma questão, aumentando o poder estatístico e a precisão da estimativa do efeito.

(A) Incorreta: A randomização amostral é um método de alocação de participantes em grupos de estudo (como tratamento e controle) dentro de um único estudo, para garantir que os grupos sejam comparáveis e reduzir vieses, não se refere à combinação de vários estudos.
(B) Incorreta: A regressão logística é um método estatístico usado para modelar a probabilidade de um evento binário (sim/não) ocorrer, com base em variáveis preditoras, e é aplicada na análise de dados, não no processo de combinar múltiplos estudos.
(C) Correta: A metanálise é exatamente o método estatístico que reúne e analisa sistematicamente os resultados numéricos de vários estudos sobre uma mesma questão clínica, com o objetivo de aumentar o tamanho amostral efetivo e obter uma estimativa mais precisa e confiável do efeito.
(D) Incorreta: A inferência estatística é o processo de tirar conclusões sobre uma população a partir de dados de uma amostra. Embora a metanálise utilize a inferência estatística, o termo é muito amplo e não descreve o método específico de combinar resultados de múltiplos estudos para aumentar o tamanho amostral. A armadilha aqui é que a metanálise faz inferência estatística, mas a inferência estatística não é a metanálise em si.
(E) Incorreta: A regressão linear é um método estatístico usado para modelar a relação entre uma variável dependente contínua e uma ou mais variáveis independentes, e é uma ferramenta de análise de dados, não o processo de combinar estudos.