Questão nº 34
Questão de Meio Ambiente - Desenvolvimento Regional e Socioeconomia · FGV EPE 2024 (nº 34)
O Balanço Energético Nacional (BEN) é uma rica fonte de dados para análises estatísticas sobre o setor energético brasileiro. Considerando a natureza complexa e volumosa dos dados contidos no BEN, a metodologia estatística mais adequada para identificar tendências de longo prazo na participação das fontes renováveis na matriz energética brasileira é
- Aanálise de variância (ANOVA) para comparar a média da participação de diferentes fontes renováveis em um determinado período.
- Bregressão linear simples para modelar a relação linear entre a participação de uma única fonte renovável e o tempo.
- Csérie temporal para analisar a evolução da participação das fontes renováveis ao longo do tempo, identificando padrões e tendências. (alternativa correta)
- Danálise de cluster para agrupar as diferentes fontes renováveis com base em características semelhantes e identificar as tendências temporais.
- Eteste t para amostras independentes para comparar a participação de duas fontes renováveis ao longo do tempo.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa C
Uma série temporal é um conjunto de dados coletados em pontos sucessivos no tempo, como anualmente ou mensalmente. Analisá-la nos permite entender como um fenômeno muda ao longo do tempo, revelando padrões, ciclos e, principalmente, tendências de longo prazo.
- (A) Incorreta: A análise de variância (ANOVA) é usada para comparar as médias de três ou mais grupos, verificando se há diferenças estatisticamente significativas entre eles em um determinado período, e não para identificar tendências de evolução ao longo do tempo.
- (B) Incorreta: A regressão linear simples pode modelar uma tendência linear para uma única variável ao longo do tempo. No entanto, para dados complexos e volumosos como os do BEN, que envolvem múltiplas fontes e podem apresentar padrões não lineares, sazonalidade ou ciclos, a análise de séries temporais é uma metodologia mais abrangente e adequada. A armadilha aqui é que a regressão pode mostrar uma tendência, mas a análise de séries temporais é o campo estatístico específico e mais robusto para lidar com a complexidade e a natureza temporal dos dados para identificar tendências de longo prazo.
- (C) Correta: A análise de séries temporais é a metodologia estatística ideal para dados que evoluem ao longo do tempo. Ela permite identificar padrões, sazonalidade, ciclos e, crucialmente, as tendências de longo prazo na participação das fontes renováveis na matriz energética, sendo perfeitamente alinhada com o objetivo da questão e a natureza dos dados do BEN.
- (D) Incorreta: A análise de cluster serve para agrupar elementos (neste caso, fontes renováveis) com base em suas similaridades. Embora possa ser um passo inicial para organizar os dados, ela não é a metodologia principal para identificar a evolução ou tendências temporais.
- (E) Incorreta: O teste t para amostras independentes compara as médias de apenas dois grupos. Assim como a ANOVA, ele não é projetado para analisar a evolução ou as tendências de longo prazo de dados temporais, mas sim para comparar diferenças entre médias em um ponto ou período específico.
Fonte: FGV EPE 2024 Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Desenvolvimento Regional e Socioeconomia (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.