Questão de Inteligência Artificial e Inovação · FCC TRF4 2025 (nº 16)

Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) são programas de computador avançados que aprenderam a entender e gerar texto, processando enormes quantidades de dados de linguagem. Eles são como "cérebros" digitais treinados para lidar com a linguagem humana.

(A) Incorreta: Um sistema baseado em regras fixas não teria a capacidade de "interpretar textos jurídicos extensos" ou "gerar resumos automáticos" de forma contextual e flexível, que são características de LLMs.
(B) Incorreta: Esta alternativa é uma armadilha. Embora LLMs sejam de IA generativa e apoiem a tomada de decisão, a frase "ausência de geração autônoma de novos dados" está incorreta. Gerar resumos automáticos é, por definição, a criação de novos dados (o resumo) a partir do texto original, mesmo que não seja uma criação "criativa" no sentido artístico, é uma nova sequência de texto.
(C) Incorreta: A solução proposta envolve mais do que apenas "classificação binária" e não é primariamente estruturada em "regras de decisão previamente parametrizadas", mas sim em padrões aprendidos a partir de grandes volumes de dados.
(D) Correta: A descrição da solução (interpretar textos jurídicos extensos, gerar resumos automáticos e classificar informações) alinha-se perfeitamente com as capacidades de um modelo de linguagem de larga escala (LLM), que é especializado em processamento e compreensão de linguagem natural (PLN).
(E) Incorreta: Embora um LLM possa ser parte de um agente de IA, a descrição da proposta foca nas capacidades intrínsecas do modelo de processar e entender linguagem, e não especificamente em seu papel como um "agente" com ênfase em respostas interativas ou execução de comandos.