Questão de Tecnologia da Informação · CEBRASPE SEFAZ-RN 2025 - P2 Conhecimentos Complementares (nº 75)

MapReduce é um modelo de programação que divide um problema gigante em milhares de pedaços menores, processa esses pedaços em paralelo em vários computadores (fase map) e depois junta os resultados em uma resposta única (fase reduce). Pense numa biblioteca: vários funcionários (map) separam livros por assunto ao mesmo tempo, e um supervisor (reduce) organiza a lista final.

• (A) Incorreta: process control é um termo de sistemas operacionais ou automação industrial, não um modelo de processamento paralelo de dados em Big Data.
• (B) Incorreta: data break não existe como modelo em Big Data; parece uma tradução literal de "quebra de dados", mas não é um termo técnico.
• (C) Correta: MapReduce é exatamente o modelo criado pelo Google (e popularizado pelo Hadoop) para processar grandes volumes de dados de forma paralela e distribuída, com as fases map e reduce.
• (D) Incorreta: file management é gerenciamento de arquivos (organizar, armazenar, nomear), não um modelo de processamento paralelo.
• (E) Incorreta: volume parallel é uma armadilha da banca: parece lógico ("volume" + "paralelo"), mas não é um modelo oficial; é uma mistura de termos que soa plausível, mas não existe na literatura de Big Data. A pegadinha está em escolher a opção que "parece certa" pelo nome, em vez de conhecer o termo técnico real.