Questão de Genética Forense · CEBRASPE PF 2025 (nº 89)

O teorema de Bayes serve para atualizar uma probabilidade (chance) à luz de uma nova evidência — por exemplo, partir de uma probabilidade a priori (o que se sabia antes) e chegar a uma probabilidade a posteriori (o que se sabe depois do dado observado). Já a frequência alélica de um indivíduo é simplesmente a contagem/estimativa de quantas vezes um alelo aparece numa população — isso se obtém por amostragem populacional direta, não por inferência bayesiana sobre um suspeito.

• Correta: Errado. O teorema de Bayes não determina a frequência alélica de um indivíduo; ele atualiza probabilidades condicionais a partir de dados já conhecidos.

O trecho que torce o conceito é "determinar a frequência alélica de um indivíduo suspeito": frequência alélica é propriedade populacional (estimada de um banco de dados), não de um indivíduo; e o que Bayes faz é o inverso — usa a frequência populacional como priori para calcular a probabilidade de uma hipótese (ex.: o suspeito ser a fonte da amostra), não para "descobrir" a frequência dele.

Como ficaria certo: O teorema de Bayes pode ser corretamente empregado para calcular a probabilidade de um indivíduo suspeito ser a fonte da amostra, usando como dado de entrada a frequência alélica obtida do banco de dados populacional.