Questão de Genética Forense · CEBRASPE PF 2025 (nº 90)

A estatística bayesiana parte de uma crença inicial (informação a priori, ou seja, o que já se sabe antes de ver o dado novo) e a atualiza com a evidência disponível para chegar à probabilidade final (a posteriori). Isso contrasta com a estatística clássica, que trabalha só com a frequência dos dados observados e costuma exigir interpretações mais indiretas (como intervalos de confiança e valores-p).

• Correta: Certo. A bayesiana incorpora explicitamente o conhecimento a priori e entrega resultados interpretáveis diretamente como probabilidades da hipótese, o que é mais intuitivo em contextos forenses (ex.: probabilidade de a amostra vir de determinado suspeito).

Fica de olho: a banca costuma trocar a ordem e dizer que "a estatística bayesiana ignora informações prévias" ou que "a clássica é a que incorpora o a priori" — aí o item vira Errado. Também é comum afirmar que "a bayesiana dispensa a verossimilhança" (falso: ela usa $posterior \propto verossimilhança \times priori$).