Questão nº 9
Questão de Estatística · CEBRASPE Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Energia - ANEEL (Curso de Formação) 2025 (nº 9)
Considerando a importância das técnicas de amostragem para diversas finalidades, como fiscalização, auditoria, experimentação de mercado, definição de tarifas, entre outras, julgue os itens a seguir.
O processo de análise estatística, no contexto da amostragem, envolve três etapas principais: treinamento, validação e teste.
Resposta comentada
O processo de análise estatística (ou de aprendizado de máquina) costuma ser dividido em três etapas: treinamento (o modelo aprende com os dados), validação (ajuste fino dos parâmetros) e teste (avaliação final). Já a amostragem é outra coisa: é o conjunto de técnicas para selecionar uma parte representativa da população — não tem essas três etapas.
- Correta: Errado. O item troca o conceito: "O processo de análise estatística, no contexto da amostragem, envolve três etapas principais: treinamento, validação e teste" — essas etapas são de modelagem/aprendizado, não de amostragem.
Como ficaria certo: A amostragem envolve etapas como definição da população, escolha do método (aleatória, estratificada, sistemática etc.) e seleção da amostra; treinamento, validação e teste são etapas de análise/modelagem estatística.
Fonte: CEBRASPE Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Energia - ANEEL (Curso de Formação) 2025 Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Energia. Reproduzida para fins de estudo.