Questão de Economia · FGV TCE-PA 2024 (nº 62)

A Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (KDD) é um processo estruturado para extrair padrões úteis e conhecimento de grandes volumes de dados, dividido em etapas como preparação dos dados, aplicação de algoritmos e interpretação dos resultados. A mineração de dados é a fase central onde os algoritmos são aplicados para encontrar esses padrões.

• (A) Incorreta: A seleção de dados (ou redução de dados) é uma etapa do pré-processamento, onde se escolhe o subconjunto de dados relevante ou se reduz a dimensionalidade para a análise.
• (B) Incorreta: A limpeza de dados é uma etapa do pré-processamento, focada em remover ruídos, tratar valores ausentes e resolver inconsistências nos dados.
• (C) Incorreta: A codificação de dados, que envolve transformar dados para um formato adequado aos algoritmos, é uma tarefa de pré-processamento ou transformação de dados.
• (D) Correta: A descoberta de associações é uma técnica clássica da mineração de dados, que busca identificar relações e dependências entre itens em grandes conjuntos de dados (ex: "se o cliente compra A, ele também compra B").
• (E) Incorreta: O enriquecimento de dados, que consiste em adicionar informações externas ou derivar novas características, faz parte do pré-processamento ou da transformação dos dados.