Questão de Fluência em Dados · FGV Receita Federal do Brasil 2023 - Manhã (nº 59)

A análise de dados prescritiva é o tipo mais avançado de análise de dados, focada em responder "o que devemos fazer?" ou "qual é a melhor ação a ser tomada?" para otimizar resultados.

(A) Incorreta: Esta alternativa descreve principalmente a análise preditiva, que se concentra em prever o futuro com base em dados passados e presentes, e a análise descritiva (descrição de dados passados e presentes). A armadilha da banca aqui é que a análise preditiva é um passo que pode levar à prescritiva, mas não é a prescritiva em si; a preditiva para na previsão, enquanto a prescritiva avança para a recomendação de ações.
(B) Correta: A análise prescritiva utiliza modelos complexos para não apenas prever o que acontecerá, mas também para sugerir a melhor ação possível ou a melhor solução para um problema, considerando diversas variáveis e restrições.
(C) Incorreta: Esta descrição se encaixa na análise diagnóstica, que busca entender as causas subjacentes de um evento ou problema que já ocorreu.
(D) Incorreta: Esta alternativa descreve o uso de aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências, o que é uma técnica comum em análises preditivas, mas não a definição completa da análise prescritiva, que vai além da identificação para a recomendação de ações.
(E) Incorreta: Esta alternativa descreve uma técnica específica (aprendizado profundo) aplicada a um tipo específico de dados (não estruturados), que é uma ferramenta dentro do campo da análise de dados, mas não a definição da análise prescritiva em si.