Questão de Fluência em Dados · FGV Receita Federal do Brasil 2023 - Manhã (nº 60)

O F1-Score é uma métrica que combina a Precisão (quantos dos que o modelo classificou como positivos realmente eram positivos) e a Revocação (quantos dos positivos reais o modelo conseguiu identificar), sendo a média harmônica dessas duas métricas. Ele é especialmente útil quando há um desequilíbrio entre as classes ou quando Falsos Positivos e Falsos Negativos têm importâncias diferentes.

Para calcular o F1-Score, primeiro precisamos calcular a Precisão e a Revocação:

1. Precisão (Precision):
   $Precisão = \frac{Verdadeiros Positivos (VP)}{Verdadeiros Positivos (VP) + Falsos Positivos (FP)}$
   Precisão = \frac{80}{80 + 15} = \frac{80}{95} \approx 0,8421\

2. Revocação (Recall):
   $Revocação = \frac{Verdadeiros Positivos (VP)}{Verdadeiros Positivos (VP) + Falsos Negativos (FN)}$
   Revocação = \frac{80}{80 + 20} = \frac{80}{100} = 0,80\

3. F1-Score:
   $F1-Score = 2 \times \frac{Precisão \times Revocação}{Precisão + Revocação}$
   $F1-Score = 2 \times \frac{0,8421 \times 0,80}{0,8421 + 0,80}$
   $F1-Score = 2 \times \frac{0,67368}{1,6421}$
   $F1-Score = 2 \times 0,41025$
   $F1-Score \approx 0,8205$

Arredondando para duas casas decimais, o F1-Score é aproximadamente 0,82.

(A) Incorreta: O valor de 0,74 está abaixo do F1-Score calculado, indicando um erro na aplicação da fórmula ou nos cálculos de precisão/revocação.
(B) Incorreta: O valor de 0,78 também está abaixo do F1-Score correto.
(C) Correta: O F1-Score calculado é de aproximadamente 0,82, que corresponde à média harmônica da Precisão (0,8421) e da Revocação (0,80).
(D) Incorreta: O valor de 0,86 está acima do F1-Score correto. Uma pegadinha comum seria calcular a Acurácia (Accuracy), que seria $(VP + VN) / Total = (80 + 85) / 200 = 165 / 200 = 0,825$. Embora muito próxima, a Acurácia é uma métrica diferente do F1-Score e não é a resposta solicitada.
(E) Incorreta: O valor de 0,90 está significativamente acima do F1-Score correto.