Questão de Meio Ambiente - Ecologia · FGV EPE 2024 (nº 56)

Testes estatísticos nos ajudam a tirar conclusões sobre dados de amostras, comparando grupos ou distribuições. Testes paramétricos assumem que os dados seguem uma distribuição específica (como a normal) e geralmente comparam médias, enquanto testes não paramétricos não fazem essas suposições e são usados para dados que não se encaixam nas condições dos paramétricos, comparando medianas ou distribuições.

Vamos associar cada descrição ao teste correto:

• ( 2 ) Teste não paramétrico que compara mais de dois grupos. (Kruskal-Wallis é a versão não paramétrica da ANOVA, usada para comparar três ou mais grupos independentes).
• ( 1 ) Teste paramétrico que compara médias de dois grupos. (t de Student é o teste clássico para comparar as médias de duas amostras, sejam elas independentes ou dependentes, sob condições de normalidade).
• ( 3 ) Teste não paramétrico que compara distribuições de duas amostras. (Kolmogorov-Smirnov é usado para verificar se uma amostra vem de uma distribuição específica ou se duas amostras vêm da mesma distribuição).
• ( 4 ) Teste não paramétrico que compara pares de amostras dependentes. (Wilcoxon, especificamente o teste de postos sinalizados de Wilcoxon, é usado para comparar duas amostras dependentes ou pareadas, como medidas "antes e depois").

A sequência correta das associações é 2 – 1 – 3 – 4.

(A) Incorreta: Esta alternativa começa com o t de Student (1) para a primeira descrição, mas o t de Student é um teste paramétrico e compara apenas dois grupos, não "mais de dois grupos" como a descrição pede.
(B) Correta: A sequência 2 – 1 – 3 – 4 corresponde exatamente às associações corretas: Kruskal-Wallis (2) para "não paramétrico, mais de dois grupos"; t de Student (1) para "paramétrico, dois grupos"; Kolmogorov-Smirnov (3) para "não paramétrico, compara distribuições de duas amostras"; e Wilcoxon (4) para "não paramétrico, pares de amostras dependentes".
(C) Incorreta: Esta alternativa começa com Kolmogorov-Smirnov (3) para a primeira descrição, mas o Kolmogorov-Smirnov compara distribuições, não "mais de dois grupos" no sentido de um teste de comparação de médias/medianas entre grupos.
(D) Incorreta: Similar à alternativa C, esta também começa com Kolmogorov-Smirnov (3) para a primeira descrição, o que está incorreto.
(E) Incorreta: Esta alternativa mistura a ordem dos testes, não correspondendo às associações corretas para todas as descrições.