Questão de Meio Ambiente - Ecologia · FGV EPE 2024 (nº 57)

Testes paramétricos são métodos estatísticos que fazem suposições sobre a distribuição dos dados (geralmente normal) e parâmetros populacionais, enquanto testes não paramétricos não exigem essas suposições e são mais flexíveis para dados que não se encaixam em distribuições específicas.

Análise das afirmativas:
(V) Os testes paramétricos assumem que os dados seguem uma distribuição normal. (Essa é uma premissa fundamental para a maioria dos testes paramétricos, como o teste t e ANOVA.)
(V) Os testes paramétricos geralmente têm mais poder estatístico do que os testes não paramétricos. (Quando as suposições dos testes paramétricos são atendidas, eles são mais eficientes em detectar um efeito real, se ele existir.)
(F) Os testes não paramétricos requerem amostras grandes para serem precisas. (Na verdade, os testes não paramétricos são frequentemente usados e são muito úteis quando as amostras são pequenas e as suposições de normalidade não podem ser atendidas, sendo robustos a essas condições. Eles não requerem amostras grandes, embora, como qualquer teste, se beneficiem de amostras maiores para maior precisão.)

A sequência correta é V – V – F.

(A) Incorreta: A terceira afirmativa está incorreta, pois testes não paramétricos são frequentemente usados e são robustos para amostras pequenas, não as requerendo grandes.
(B) Incorreta: A segunda afirmativa está incorreta na sua avaliação (F), o correto seria (V).
(C) Incorreta: A primeira afirmativa está incorreta na sua avaliação (F), o correto seria (V).
(D) Incorreta: A primeira afirmativa está incorreta na sua avaliação (F), o correto seria (V). (Armadilha da banca): Esta alternativa é tentadora porque acerta a segunda e a terceira afirmativa, mas erra a primeira. A armadilha está em não reconhecer a premissa fundamental de normalidade para testes paramétricos, ou em confundir a robustez de testes não paramétricos com uma exigência de amostras grandes.
(E) Correta: A sequência V – V – F corresponde exatamente à análise das afirmativas, onde testes paramétricos assumem normalidade e têm mais poder, e testes não paramétricos não requerem amostras grandes para serem precisos, sendo úteis inclusive com amostras pequenas.