Questão nº 55
Questão de Bioenergia · FGV EPE 2024 (nº 55)
Os outliers são dados que se diferenciam drasticamente de todos os outros. Em outras palavras, um outlier é um valor que foge da normalidade e que pode causar anomalias nos resultados obtidos por meio de algoritmos e sistemas de análise
Sobre o tema, analise as afirmativas a seguir.
I. Uma das melhores formas de identificar dados outliers é utilizando gráficos, porque, ao plotar um gráfico, o analista consegue claramente perceber que existe algo diferente.
II. A maneira mais complexa, mas bastante precisa, de encontrar outliers em uma análise de dados, é encontrar a distribuição estatística que mais se aproxima à distribuição dos dados e utilizar métodos estatísticos para detectar os pontos discrepantes.
III. Os outliers podem ser excluídos do gráfico, uma vez que as estratégias de tratamento de outliers não têm impacto direto em negócios e aumentam o tempo e os custos do trabalho ou projeto.
Está correto o que se afirma em
- AI, apenas.
- BI e II, apenas. (alternativa correta)
- CI e III, apenas.
- DII e III, apenas.
- EI, II e III.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa B
Outliers são pontos de dados que se afastam significativamente do padrão geral dos outros dados, sendo valores incomuns ou extremos que podem distorcer análises e resultados.
- (A) Incorreta: A afirmativa I está correta, mas a alternativa A indica que apenas ela está correta, o que não é verdade, pois a afirmativa II também está correta.
- (B) Correta: A afirmativa I está correta porque gráficos como box plots, scatter plots e histogramas são ferramentas visuais excelentes para identificar rapidamente pontos de dados que destoam. A afirmativa II também está correta, pois métodos estatísticos mais rigorosos, que envolvem a modelagem da distribuição dos dados, oferecem uma detecção mais precisa e objetiva de outliers, embora sejam mais complexos.
- (C) Incorreta: A afirmativa I está correta, mas a afirmativa III está incorreta.
- (D) Incorreta: A afirmativa II está correta, mas a afirmativa III está incorreta.
- (E) Incorreta: A afirmativa III está incorreta. Armadilha da banca: A afirmativa III é uma armadilha porque sugere que o tratamento de outliers não tem impacto direto nos negócios. Na realidade, o tratamento adequado de outliers é crucial, pois eles podem representar erros de medição, eventos raros importantes (como fraude ou falha de equipamento) ou anomalias significativas que, se ignoradas ou mal tratadas, podem levar a modelos imprecisos, decisões de negócios erradas e perdas financeiras. Embora o tratamento possa adicionar tempo e custo, os benefícios de uma análise mais robusta e decisões mais acertadas geralmente superam esses inconvenientes.
Fonte: FGV EPE 2024 Analista de Pesquisa Energética - Bioenergia (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.