Questão de Engenharia Civil · FGV DATAPREV 2024 (nº 65)

O coeficiente de correlação de Pearson (r) mede a força e a direção de uma relação linear entre duas variáveis numéricas, variando de -1 (correlação linear negativa perfeita) a +1 (correlação linear positiva perfeita).

(A) Incorreta: Um valor de 0,5 indicaria uma correlação positiva moderada, mas não perfeita. Os dados apresentados mostram uma relação linear exata.
(B) Incorreta: Um valor de 0,8 indicaria uma correlação positiva forte, mas ainda não perfeita. A relação entre as variáveis é perfeitamente linear.
(C) Correta: O coeficiente de correlação de Pearson é 1 porque existe uma relação linear positiva perfeita entre as horas de divulgação (X) e o número de clientes (Y). Para cada aumento de 2 horas de divulgação, há um aumento constante de 10 clientes. Isso significa que todos os pontos de dados caem exatamente sobre uma linha reta com inclinação positiva, o que resulta em $r=1$.
(D) Incorreta: Um valor de -1 indicaria uma correlação linear negativa perfeita, ou seja, à medida que as horas de divulgação aumentassem, o número de clientes diminuiria proporcionalmente. Os dados mostram o oposto.
(E) Incorreta: Um valor de 0 indicaria ausência de correlação linear. Neste caso, há uma clara e forte relação linear entre as variáveis.