Questão nº 40
Questão de Tecnologia da Informação · FCC TRF4 2019 (nº 40)
Um Tribunal pretende analisar fatos (fatores ambientais e perfis profissionais, entre outros) que esclareçam por que alguns colaboradores se destacam profissionalmente enquanto outros não se desenvolvem e acabam por se desligar do órgão. Para facilitar essa análise, o Tribunal solicitou um auxílio tecnológico que indique quais características nos fatos apresentam razões positivas que justifiquem investimentos mais robustos no treinamento de colaboradores que tendem a se destacar a médio e longo prazos.
Para tanto, o Analista implantará um processo de análise científica preditiva com base em dados estruturados, que consiste na obtenção de padrões que expliquem e descrevam tendências futuras, denominado
- Asnowflake.
- Bdrill over.
- Cstar schema.
- Dslice accross.
- Edata mining. (alternativa correta)
Resposta comentada
Gabarito Alternativa E
Mineração de dados (ou data mining) é o processo de descobrir padrões, tendências e informações úteis em grandes volumes de dados, usando técnicas estatísticas e de inteligência artificial, com o objetivo de prever resultados futuros ou entender comportamentos passados.
- (A) Incorreta: Um snowflake schema é um modelo de banco de dados para data warehouses, onde as tabelas de dimensão são normalizadas (divididas em várias tabelas relacionadas), sendo uma estrutura de armazenamento e não um processo de análise preditiva.
- (B) Incorreta: Drill over não é um termo padrão em OLAP ou mineração de dados. Os termos comuns são drill down (detalhar), drill up (generalizar) ou drill through (ver dados brutos), que são operações de navegação em dados, não um processo de análise preditiva. A armadilha da banca aqui é usar um termo que soa parecido com operações de OLAP, mas que não se encaixa na definição de um processo de análise preditiva.
- (C) Incorreta: Um star schema é um modelo de banco de dados para data warehouses, mais simples que o snowflake, onde as tabelas de dimensão se conectam diretamente à tabela de fatos, sendo uma estrutura de armazenamento e não um processo de análise preditiva.
- (D) Incorreta: Slice across não é um termo padrão. Slice (fatiar) é uma operação OLAP que seleciona um subconjunto de dados de um cubo, mas não é um processo de análise preditiva para encontrar padrões e tendências futuras.
- (E) Correta: Mineração de dados é exatamente o processo descrito: a obtenção de padrões a partir de dados estruturados para explicar e descrever tendências futuras, como identificar características que levam ao destaque profissional e justifiquem investimentos em treinamento.
Fonte: FCC TRF4 2019 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Infraestrutura em Tecnologia da Informação (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.