Questão nº 19

Questão de Estatística · FCC PMSP Analista TIC 2025 (nº 19)

FCC2025Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional - Tecnologia da Informação e ComunicaçãoEstatística
Gabarito: Ever comentário ↓

A população formada pelos salários, em salários mínimos (SM), dos empregados de uma prefeitura é normalmente distribuída com uma variância populacional igual a 2,25(SM)22,25\,(SM)^2. Extraindo uma amostra aleatória desta população, com reposição, de tamanho 100, encontrou-se uma média amostral igual a 4,8 SM. Utilizando as informações da curva normal padrão (Z) que as probabilidades P(Z1,64)=0,95P(Z \leq 1,64) = 0,95 e P(Z1,96)=0,975P(Z \leq 1,96) = 0,975, então o intervalo de confiança de 95% para a média populacional, com base na amostra, é igual a

Resposta comentada

Gabarito Alternativa E

Um intervalo de confiança é uma estimativa de uma faixa de valores que, com uma certa probabilidade (o nível de confiança), contém o verdadeiro valor de um parâmetro populacional, como a média. Ele é construído a partir de dados de uma amostra.

Cálculo do Intervalo de Confiança:
A fórmula para o intervalo de confiança da média populacional (μ\mu) quando o desvio padrão populacional (σ\sigma) é conhecido é:
IC=xˉ±Zα/2×σnIC = \bar{x} \pm Z_{\alpha/2} \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}}

Onde:

  • xˉ\bar{x} é a média amostral = 4,8 SM
  • σ\sigma é o desvio padrão populacional = 2,25=1,5\sqrt{2,25} = 1,5 SM
  • nn é o tamanho da amostra = 100
  • Zα/2Z_{\alpha/2} é o valor crítico da distribuição normal padrão para o nível de confiança desejado.

Para um nível de confiança de 95%:

  • α=10,95=0,05\alpha = 1 - 0,95 = 0,05
  • α/2=0,025\alpha/2 = 0,025
  • Precisamos encontrar o valor de Z tal que a área à sua esquerda seja 1α/2=10,025=0,9751 - \alpha/2 = 1 - 0,025 = 0,975.
  • Pelas informações fornecidas, P(Z1,96)=0,975P(Z \leq 1,96) = 0,975. Portanto, Zα/2=1,96Z_{\alpha/2} = 1,96.

Agora, calculamos o erro padrão da média:
σn=1,5100=1,510=0,15\frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{1,5}{\sqrt{100}} = \frac{1,5}{10} = 0,15

Em seguida, calculamos a margem de erro:
Margem de Erro =Zα/2×σn=1,96×0,15=0,294= Z_{\alpha/2} \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = 1,96 \times 0,15 = 0,294

Finalmente, construímos o intervalo de confiança:
IC=4,8±0,294IC = 4,8 \pm 0,294

  • Limite inferior: $4,8 - 0,294 = 4,506$
  • Limite superior: $4,8 + 0,294 = 5,094Ointervalodeconfianc\caeˊO intervalo de confiança é[4,506 ; 5,094]$.

(A) Incorreta: Esta alternativa resulta de usar Z=1,64Z = 1,64 (que corresponde a um nível de confiança de 90% ou um teste unilateral de 95%) em vez de Z=1,96Z = 1,96 para um intervalo de confiança bilateral de 95%. A margem de erro seria 1,64×0,15=0,2461,64 \times 0,15 = 0,246, resultando em [4,8±0,246]=[4,554;5,046][4,8 \pm 0,246] = [4,554 ; 5,046]. Esta é a armadilha da banca, pois fornece os dois valores de Z e o candidato deve escolher o correto para o nível de confiança especificado.
(B) Incorreta: Os limites são muito amplos, indicando um erro de cálculo ou uso de um valor Z incorreto e muito maior.
(C) Incorreta: Os limites são muito estreitos, indicando um erro de cálculo ou uso de um valor Z incorreto e muito menor.
(D) Incorreta: Os limites são muito estreitos, indicando um erro de cálculo ou uso de um valor Z incorreto e muito menor.
(E) Correta: O intervalo de confiança calculado [4,506;5,094][4,506 ; 5,094] corresponde exatamente aos valores obtidos usando a fórmula correta com xˉ=4,8\bar{x}=4,8, σ=1,5\sigma=1,5, n=100n=100 e Zα/2=1,96Z_{\alpha/2}=1,96 para 95% de confiança.

Fonte: FCC PMSP Analista TIC 2025 Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional - Tecnologia da Informação e Comunicação (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.

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