Questão nº 172
Questão de Inteligência Artificial · CEBRASPE TCU 25 AUFC 2025 (nº 172)
Em relação a MLOps (machine learning operations), julgue os itens a seguir.
MLOps é um conjunto de práticas de engenharia que padronizam, automatizam e monitoram o ciclo de vida de modelos de aprendizado de máquina com o objetivo de garantir reprodutibilidade, escalabilidade, governança e operação contínua dos sistemas de IA.
Resposta comentada
MLOps é a "engenharia" que cuida do modelo de machine learning depois que ele sai do notebook: empacota, testa, sobe para produção, monitora e atualiza, tudo de forma automatizada e padronizada. Pense como um DevOps para IA — garante que o modelo funcione bem, de forma confiável e contínua, não só na hora do treino.
- Correta: Certo. A definição da banca descreve exatamente o escopo do MLOps: padronizar (reprodutibilidade), automatizar (pipeline), monitorar (operação contínua) e governar (controle de versões, auditoria) todo o ciclo de vida do modelo.
Fica de olho: a pegadinha clássica é trocar "monitorar o ciclo de vida" por "monitorar apenas o desempenho do modelo em produção" — o MLOps monitora também dados de entrada, deriva de conceito, latência, infraestrutura e retreinamento, não só a acurácia. Outra variação: dizer que MLOps substitui o cientista de dados ou que é só uma ferramenta de deploy, quando é um conjunto de práticas culturais e técnicas.
Fonte: CEBRASPE TCU 25 AUFC 2025 Auditor Federal de Controle Externo - Área de Controle Externo / Orientação: Auditoria de Tecnologia da Informação. Reproduzida para fins de estudo.