Questão nº 171
Questão de Inteligência Artificial · CEBRASPE TCU 25 AUFC 2025 (nº 171)
Em relação a MLOps (machine learning operations), julgue os itens a seguir.
A orquestração em MLOps concentra-se principalmente na etapa de treinamento dos modelos, não tendo relação direta com o deploy nem com o monitoramento de serviços em produção.
Resposta comentada
Conceito-chave: MLOps é o conjunto de práticas que integra o desenvolvimento de modelos de machine learning com a operação deles em produção, ou seja, é a "engenharia" que cuida de todo o ciclo de vida do modelo — do treinamento ao monitoramento contínuo, passando pelo deploy. A orquestração é o "maestro" que coordena todas essas etapas, garantindo que os pipelines funcionem de forma automatizada e confiável.
- Correta: Errado. A orquestração em MLOps coordena todo o ciclo de vida do modelo, incluindo deploy e monitoramento, e não apenas o treinamento, como afirma o item ao usar o termo "concentra-se principalmente" e "não tendo relação direta".
Como ficaria certo: A orquestração em MLOps concentra-se em todas as etapas do ciclo de vida do modelo, incluindo treinamento, deploy e monitoramento de serviços em produção.
Fonte: CEBRASPE TCU 25 AUFC 2025 Auditor Federal de Controle Externo - Área de Controle Externo / Orientação: Auditoria de Tecnologia da Informação. Reproduzida para fins de estudo.