Questão nº 173
Questão de Inteligência Artificial · CEBRASPE TCU 25 AUFC 2025 (nº 173)
Em relação a MLOps (machine learning operations), julgue os itens a seguir.
A construção de um repositório estruturado de versionamento e governança de modelos é uma prática recomendada em MLOps para garantir rastreabilidade, controle de implantação e execução segura de rollbacks.
Resposta comentada
MLOps é a prática de unir desenvolvimento de machine learning (criar modelos) com operações de TI (implantar e manter sistemas), como se fosse uma "linha de produção" para modelos de IA. Um repositório estruturado de versionamento é como um "histórico oficial" que guarda cada versão do modelo, seus dados de treino e configurações, permitindo saber exatamente o que está em produção e voltar atrás (rollback) se algo der errado.
- Correta: Certo. O versionamento e a governança garantem rastreabilidade (saber quem fez o quê), controle de implantação (só sobe versão aprovada) e rollback seguro (voltar para versão anterior sem caos), pilares do MLOps maduro.
Fica de olho: A banca pode trocar "repositório estruturado" por "armazenamento não versionado de artefatos" ou dizer que "a governança atrasa a entrega e deve ser evitada em produção", tentando te convencer de que o caos é aceitável — mas a prática recomendada é exatamente o oposto: sem versionamento, um rollback vira um pesadelo.
Fonte: CEBRASPE TCU 25 AUFC 2025 Auditor Federal de Controle Externo - Área de Controle Externo / Orientação: Auditoria de Tecnologia da Informação. Reproduzida para fins de estudo.