Questão nº 18

Questão de Estatística · CEBRASPE SUSEP 2025 (nº 18)

CEBRASPE2025Comum Analista Técnico SUSEP 2025Estatística

A partir do perfil de sinistros em determinado tipo de apólices de automóveis, um analista categorizou os eventos em: sinistro com culpa (A); sinistro sem culpa (B); e ausência de sinistro (C). Além disso, ele considerou a variável aleatória contínua T, que representa o tempo de habilitação do condutor (em anos), e definiu o evento tempo de habilitação inferior a 2 anos como D.

Em relação a essa situação hipotética, julgue os itens a seguir.


A variável aleatória TT pode ser caracterizada por uma função de distribuição de probabilidade P(T=t)P(T = t), em que tt denota um tempo de habilitação em anos.

Resposta comentada

Uma variável aleatória contínua (como tempo, em anos) assume infinitos valores possíveis dentro de um intervalo — então a probabilidade de ela valer exatamente um ponto é zero. Só faz sentido falar em P(T=t)P(T = t) para variáveis discretas (contagens, como número de sinistros). Para contínuas, usa-se a função densidade f(t)f(t) ou a função de distribuição acumulada F(t)=P(T≤t)F(t) = P(T \le t).

  • Correta: Errado. O item trata TT como discreta ao escrever "P(T=t)P(T = t)", mas o enunciado diz que TT é "variável aleatória contínua" — e para contínua a probabilidade pontual é nula.

Como ficaria certo: A variável TT pode ser caracterizada por uma função densidade de probabilidade f(t)f(t), ou por sua função de distribuição acumulada F(t)=P(T≤t)F(t) = P(T \le t), em que tt denota um tempo de habilitação em anos.

Fonte: CEBRASPE SUSEP 2025 Conhecimentos Comuns (Analista Técnico SUSEP 2025). Reproduzida para fins de estudo.

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